[發明專利]散射校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910361381.9
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110063742A
• 公開（公告）日: 2019-07-30
• 發明（設計）人: 鄧子林;董筠
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技有限公司
• 主分類號: A61B6/03
• 分類號: A61B6/03;G06T11/00
• 代理公司: 杭州華進聯浙知識產權代理有限公司 33250
• 代理人: 舒丁

本申請涉及一種散射校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：建立神經網絡模型，對神經網絡模型進行深度學習的訓練，得到深度神經網絡；基于所述掃描視野內部身體狀態信息以及掃描視野外部身體狀態信息對感興趣部位的掃描圖像進行校正并重建，得到感興趣部位的校正掃描圖像。上述散射校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質在對PET掃描中感興趣部位的掃描圖像的散射進行校正時，考慮了外部散射信息的影響，提高了對感興趣部位的掃描圖像進行散射校正的精確性，從而達到提高圖像質量、提高成像量化準確性的效果。

技術領域

本申請涉及PET成像技術領域，特別是涉及一種散射校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

散射校正是PET成像中最重要的物理校正之一，校正的準確性和精度直接影響PET圖像質量和量化精確性，對病灶的診斷及治療的評估具有重要的意義。目前短軸向視野的PET設備只能通過多床位掃描完成對人體的整體成像，在每一床的散射校正中僅僅用到該床位采集的數據進行校正，沒有考慮該床位的外部散射的影響，會嚴重影響散射校正的準確性。

發明內容

基于此，有必要針對目前短軸向視野的PET設備只能通過多床位掃描完成對人體的整體成像，在每一床的散射校正中僅僅用到該床位采集的數據進行校正，沒有考慮該床位的外部散射的影響，會嚴重影響散射校正的準確性的技術問題，提供一種能夠散射校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種散射校正方法，所述方法包括：

建立神經網絡模型，以掃描視野外部身體狀態信息、掃描視野內部身體狀態信息及全身身體狀態信息作為訓練集對所述神經網絡模型進行深度學習的訓練，得到深度神經網絡，所述深度神經網絡的輸入為掃描視野內部身體狀態信息，輸出為掃描視野外部身體狀態信息；

基于所述掃描視野內部身體狀態信息以及掃描視野外部身體狀態信息對感興趣部位的掃描圖像進行校正并重建，得到感興趣部位的校正掃描圖像。

在其中一個實施例中，所述建立神經網絡模型之前，還包括：

基于全身掃描信息得到病人的掃描視野內部身體狀態信息和掃描視野外部身體狀態信息。

在其中一個實施例中，所述基于全身掃描信息得到掃描視野內部身體狀態信息和掃描視野外部身體狀態信息包括：

基于全身掃描信息得到身體部位掃描圖像、掃描視野內部身體狀態信息和掃描視野外部身體狀態信息。

在其中一個實施例中，

所述基于全身掃描信息得到身體部位掃描圖像、掃描視野內部身體狀態信息和掃描視野外部身體狀態信息包括：

以PET掃描設備進行掃描，得到全身掃描數據；

基于所述全身掃描數據得到全身散射信息；

對所述全身掃描數據進行散射校正并重建，得到重建圖像；

對所述重建圖像進行分割，基于所述重建圖像和全身散射信息得到身體部位掃描圖像和對應的掃描視野內部身體狀態信息、掃描視野外部身體狀態信息。

在其中一個實施例中，所述掃描視野內部身體狀態信息包括身體內部放射性活度分布信息及患者體內衰減系數分布信息。

在其中一個實施例中，所述身體內部放射性活度分布信息對應所述身體部位掃描圖像，所述體內衰減系數分布信息來自CT掃描圖像或MRI掃描圖像的圖像分割算法或基于單PET系統的MLAA算法。

在其中一個實施例中，所述基于所述全身掃描數據得到全身散射信息包括：

將所述全身掃描數據進行單散射模擬或MC模擬，得到所述全身散射信息。

一種散射校正裝置，所述裝置包括：