[發明專利]用于發送信息的方法和裝置在審
申請號: | 201910361344.8 | 申請日: | 2019-04-30 |
公開(公告)號: | CN111866366A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
發明(設計)人: | 周強;范彥文;付鵬;寇浩鋒;包英澤 | 申請(專利權)人: | 百度時代網絡技術(北京)有限公司;百度(美國)有限責任公司 |
主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
地址: | 100080 北京市海淀區東*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 用于 發送 信息 方法 裝置 | ||
本公開實施例公開了用于發送信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:采集拍攝區域的視頻;將所采集的視頻傳輸給預先集成的視覺處理器,以供視覺處理器執行以下操作步驟:基于所獲取的視頻確定拍攝區域是否發生預定事件;響應于確定拍攝區域發生預定事件,從所獲取的視頻中確定目標視頻幀;將目標視頻幀進行存儲,以及將目標視頻幀進行發送。該實施方式實現了在確定拍攝區域發生預定事件時,存儲并發送目標視頻幀,提高了視頻處理的靈活性。
技術領域
本公開實施例涉及計算機技術領域,具體涉及用于發送信息的方法和裝置。
背景技術
人工智能的熱潮正在席卷各個行業,如何讓各式各樣的設備智能化已成為研究熱點。機器學習中最流行的深度學習通常需要較大的計算量?,F階段,可以通過云端計算的方式對設備產生的數據進行處理。還可以通過邊緣計算的方式對設備產生的數據進行處理。相比于云端計算,邊緣計算通過將計算從云端遷移到更靠近正在處理的數據源的“邊緣”位置,可以縮短數據傳輸距離,從而提高服務的性能和可靠性。舉例來說,有些智能攝像頭通過集成視覺處理器具有了極強的端上推理算力,在圖像處理方面具有很好的表現。
發明內容
本公開實施例提出了用于發送信息的方法和裝置。
第一方面,本公開實施例提供了一種用于發送信息的方法,該方法包括:采集拍攝區域的視頻;將所采集的視頻傳輸給預先集成的視覺處理器,以供上述視覺處理器執行以下操作步驟:基于所獲取的視頻確定上述拍攝區域是否發生預定事件;響應于確定上述拍攝區域發生預定事件,從所獲取的視頻中確定目標視頻幀;將上述目標視頻幀進行存儲,以及將上述目標視頻幀進行發送。
在一些實施例中,上述將上述目標視頻幀進行發送,包括:將上述目標視頻幀發送到云端,以供云端進行處理。
在一些實施例中,上述將上述目標視頻幀進行發送,包括:將上述目標視頻幀通過預設的USB接口進行發送,以供與上述USB接口通信的顯示設備進行顯示。
在一些實施例中,上述預定事件為檢測到人臉圖像,上述視覺處理器運行有用于進行人臉檢測的深度學習模型;以及上述基于所獲取的視頻確定上述拍攝區域是否發生預定事件,包括:對于所獲取的視頻中的視頻幀,使用上述深度學習模型對該視頻幀進行人臉檢測;響應于確定該視頻幀中檢測到人臉圖像,確定上述拍攝區域發生預定事件。
在一些實施例中,上述響應于確定上述拍攝區域發生預定事件,從所獲取的視頻中確定目標視頻幀,包括:響應于確定該視頻幀中檢測到人臉圖像,將包括該視頻幀的、預定數量的視頻幀作為目標視頻幀。
在一些實施例中,上述預定事件為檢測到目標物品消失;以及上述基于所獲取的視頻確定上述拍攝區域是否發生預定事件,包括:對于所獲取的視頻中的視頻幀,將該視頻幀與前一視頻幀進行匹配,基于匹配結果確定上述拍攝區域內的目標物品是否消失。
在一些實施例中,上述基于匹配結果確定上述拍攝區域內的目標物品是否消失,包括:根據重量傳感器采集的數據和匹配結果,確定上述拍攝區域內的目標物品是否消失,其中,上述重量傳感器設置于上述拍攝區域內,用于采集上述拍攝區域內物品的重量信息。
在一些實施例中,上述響應于確定上述拍攝區域發生預定事件,從所采集的視頻中確定目標視頻幀,包括:響應于確定上述拍攝區域內的目標物品消失,將包括該視頻幀的、預定數量的視頻幀作為目標視頻幀。
第二方面,本公開實施例提供了一種用于發送信息的裝置,裝置包括:采集單元,被配置成采集拍攝區域的視頻;執行單元,被配置成將所采集的視頻傳輸給預先集成的視覺處理器,以供上述視覺處理器執行預設操作步驟,其中,上述視覺處理器包括:第一確定單元,被配置成基于所獲取的視頻確定上述拍攝區域是否發生預定事件;第二確定單元,被配置成響應于確定上述拍攝區域發生預定事件,從所獲取的視頻中確定目標視頻幀;發送單元,被配置成將上述目標視頻幀進行存儲,以及將上述目標視頻幀進行發送。
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