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[發(fā)明專(zhuān)利]一種牙齒熱壓模型的牙齦線坐標(biāo)測(cè)量方法和裝置在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910361103.3 申請(qǐng)日: 2019-04-30
公開(kāi)(公告)號(hào): CN110084858A 公開(kāi)(公告)日: 2019-08-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張立軍;房紹偉;張?zhí)炝?/a>;王曉強(qiáng) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)石油大學(xué)(華東)
主分類(lèi)號(hào): G06T7/80 分類(lèi)號(hào): G06T7/80;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 266580 山*** 國(guó)省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 匹配點(diǎn) 牙齦線 方法和裝置 坐標(biāo)測(cè)量 特征點(diǎn) 熱壓 算法 牙齒 篩選 線段 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 小曲 二次篩選 空間測(cè)量 雙目視覺(jué) 圖像坐標(biāo) 相機(jī)拍攝 自動(dòng)切割 坐標(biāo)關(guān)系 坐標(biāo)數(shù)據(jù) 曲線段 牙套 校正 匹配 并列 測(cè)量 圖像 檢查 圖片
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種牙齒熱壓模型的牙齦線坐標(biāo)測(cè)量方法,其特征在于,所述方法包括:

步驟1:采用雙目相機(jī)對(duì)待測(cè)牙齦線進(jìn)行拍攝,得到左圖和右圖兩張圖片,對(duì)雙目相機(jī)所拍攝到的兩張圖片進(jìn)行對(duì)齊處理;

步驟2:對(duì)左圖進(jìn)行灰度化,閾值化和細(xì)化得到曲線骨架;

步驟3:對(duì)左圖和右圖進(jìn)行一系列的特征點(diǎn)匹配及處理初步得到特征點(diǎn);

步驟4:將步驟2和步驟3兩種不同處理得到的結(jié)果進(jìn)行比較,通過(guò)兩次篩選,逐步得到較為滿(mǎn)意的特征點(diǎn);

步驟5:以最終得到的匹配點(diǎn)為基點(diǎn),將牙齦線重新劃分成新的若干個(gè)小曲線段,利用參數(shù)不同的絕對(duì)誤差和算法完成當(dāng)前圖像中的曲線段上各點(diǎn)的匹配,得到各點(diǎn)的坐標(biāo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟2具體方法是:首先對(duì)左圖進(jìn)行灰度化處理,通過(guò)選取閾值,保留牙齦線部分,然后采用快速并行細(xì)化算法對(duì)其進(jìn)行細(xì)化處理,從而得到細(xì)化后的圖片,提取獲得曲線骨架上各點(diǎn)A的圖像坐標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟3具體方法是:通過(guò)電腦視覺(jué)尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法得到左、右圖像上相匹配的特征點(diǎn)對(duì),之后使用隨機(jī)抽樣一致算法剔除誤匹配點(diǎn),然后比較匹配點(diǎn)的縱坐標(biāo),保留左右兩圖中縱坐標(biāo)相同的特征點(diǎn)對(duì),最終獲得左圖中特征點(diǎn)B的圖像坐標(biāo)與右圖中相匹配的特征點(diǎn)C的圖像坐標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟4具體方法是:首先進(jìn)行初次篩選,左圖上點(diǎn)A中與特征點(diǎn)B橫坐標(biāo)相同的點(diǎn)作為左圖中新的匹配點(diǎn)D,右圖中與特征點(diǎn)C縱坐標(biāo)、匹配點(diǎn)D橫坐標(biāo)相同的點(diǎn)作為右圖新的匹配點(diǎn)E;進(jìn)行二次篩選,左、右圖相匹配的特征點(diǎn)對(duì),以左圖特征點(diǎn)的橫坐標(biāo)基準(zhǔn),將所有特征點(diǎn)對(duì)從小到大排列,利用絕對(duì)誤差和算法在匹配點(diǎn)E的視差范圍內(nèi)再次進(jìn)行尋找與匹配點(diǎn)D相匹配的點(diǎn),從而得到了右圖中更為精確的匹配點(diǎn)的圖像坐標(biāo);最后,檢查左、右圖中特征點(diǎn)的位置關(guān)系,判斷誤匹配點(diǎn)的有無(wú),當(dāng)存在誤匹配點(diǎn)時(shí),判斷誤匹配點(diǎn)的多少,當(dāng)誤匹配點(diǎn)較少時(shí),刪除誤匹配點(diǎn),當(dāng)誤匹配點(diǎn)較多時(shí),調(diào)節(jié)步驟2尺度不變特征轉(zhuǎn)換中匹配結(jié)果的距離范圍的系數(shù)和縱坐標(biāo)比較的范圍,并重復(fù)步驟2、步驟3和步驟4,當(dāng)不存在誤匹配點(diǎn)時(shí),得到最終的匹配點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述步驟5具體方法是:以最終得到的匹配點(diǎn)為基點(diǎn),將牙齦線劃分成新的若干個(gè)小曲線段,比較各小曲線段上其余點(diǎn)與已知匹配點(diǎn)的位置關(guān)系,依據(jù)各小段的實(shí)際情況,使用參數(shù)不同的絕對(duì)誤差和算法,完成當(dāng)前圖像中的曲線段上各點(diǎn)的匹配,得到最終坐標(biāo)。

6.一種采用權(quán)利要求5所述方法的牙齒熱壓模型的牙齦線坐標(biāo)測(cè)量裝置,其特征在于,所述裝置包括:

拍攝模塊,用于采用雙目相機(jī)對(duì)待測(cè)牙齦線進(jìn)行拍攝,得到左圖和右圖兩張圖片,對(duì)雙目相機(jī)所拍攝到的兩張圖片進(jìn)行對(duì)齊處理;

第一處理模塊,用于對(duì)左圖進(jìn)行灰度化,閾值化和細(xì)化得到曲線骨架;

第二處理模塊,用于對(duì)左圖和右圖進(jìn)行一系列的特征點(diǎn)匹配及處理初步得到特征點(diǎn);

比較模塊,用于將第一處理模塊和第二處理模塊得到的結(jié)果進(jìn)行比較,通過(guò)兩次篩選,逐步得到較為滿(mǎn)意的特征點(diǎn);

第三處理模塊,用于以最終得到的匹配點(diǎn)為基點(diǎn),將牙齦線重新劃分成新的若干個(gè)小曲線段,利用參數(shù)不同的絕對(duì)誤差和算法完成當(dāng)前圖像中的曲線段上各點(diǎn)的匹配,得到各點(diǎn)的坐標(biāo)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的牙齒熱壓模型的牙齦線坐標(biāo)測(cè)量裝置,其特征在于,所述第一處理模塊具體用于:對(duì)左圖進(jìn)行灰度化處理,通過(guò)選取閾值,保留牙齦線部分,然后采用快速并行細(xì)化算法對(duì)其進(jìn)行細(xì)化處理,得到細(xì)化后的圖片,提取曲線骨架上各點(diǎn)的圖像坐標(biāo)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的牙齒熱壓模型的牙齦線坐標(biāo)測(cè)量裝置,其特征在于,所述第二處理模塊具體用于:通過(guò)電腦視覺(jué)尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法得到左、右圖像上相匹配的特征點(diǎn)對(duì),之后使用隨機(jī)抽樣一致算法剔除誤匹配點(diǎn),然后比較匹配點(diǎn)的縱坐標(biāo),保留左右兩圖中縱坐標(biāo)相同的特征點(diǎn)對(duì),最終獲得左圖中特征點(diǎn)的圖像坐標(biāo)與右圖中相匹配的特征點(diǎn)的圖像坐標(biāo)。

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