[發明專利]用于生成動態圖像的方法和裝置

有效

• 申請號: 201910360609.2
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110084306B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 陳日偉
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: G06T13/00
• 分類號: G06T13/00;G06T13/40;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開的實施例公開了用于生成動態圖像的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取第一圖像序列，第一圖像序列是基于預設時間間隔對同一場景進行拍攝而得到的；從第一圖像序列中選擇出呈現目標對象的圖像，以生成第二圖像序列；基于第二圖像序列，生成呈現目標對象的動態圖像。該實施方式實可以避免所生成的動態圖像為背景圖像的動態圖像，并非圖像中所呈現的目標對象的動態圖像，有利于提高動態圖像效果，提高用戶體驗。

技術領域

本公開的實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于生成動態圖像的方法和裝置。

背景技術

隨著科學技術的發展以及終端應用的普及，圖像處理技術得到了廣泛的應用。越來越多的用戶喜愛對所拍攝的照片進行處理，以滿足各種需求。

現有的圖像處理技術中，通常包括將圖像中的前景和背景進行分離的技術，還包括對圖像進行美化的技術，還包括生成動態圖像的技術等。相關生成動態圖像的技術中，由于受到外界環境、相機拍攝角度等因素的限制，通常是生成背景圖像呈現動態效果而前景圖像呈現靜止狀態的動態圖像。

發明內容

本公開的實施例提出了用于生成動態圖像的方法和裝置。

第一方面，本公開的實施例提供了一種用于生成動態圖像的方法，該方法包括：獲取第一圖像序列，第一圖像序列是基于預設時間間隔對同一場景進行拍攝而得到的；從第一圖像序列中選擇出呈現目標對象的圖像，以生成第二圖像序列；基于第二圖像序列，生成呈現目標對象的動態圖像。

在一些實施例中，從第一圖像序列中選擇出呈現目標對象的圖像，以生成第二圖像序列，包括：對于第一圖像序列中的圖像，將該圖像輸入至預先訓練的輪廓識別模型，以得到該圖像呈現的對象的輪廓圖；將第一圖像序列中各圖像對應的輪廓圖與預設目標對象的輪廓圖進行匹配；基于匹配結果，從第一圖像序列中選擇出對應的輪廓圖與預設目標對象的輪廓圖之間的相似度超過預設閾值的圖像，以生成第二圖像序列。

在一些實施例中，基于匹配結果，從第一圖像序列中選擇出對應的輪廓圖與預設目標對象的輪廓圖之間的相似度超過預設閾值的圖像，以生成第二圖像該序列，包括：對于所選擇出的圖像中的圖像，確定該圖像中，目標對象的輪廓圖所占該圖像的面積比例；選擇所確定出的面積比例超過預設閾值的圖像，以生成第二圖像序列。

在一些實施例中，輪廓識別模型通過如下步驟訓練得到：獲取訓練樣本集，訓練樣本集包括樣本圖像和樣本圖像的標注信息，標注信息包括用于指示樣本圖像呈現的對象的輪廓；基于樣本圖像和樣本圖像的標注信息，利用機器學習的方法，對神經網絡進行訓練，以獲得輪廓識別模型。

在一些實施例中，方法還包括：對第二圖像序列中相鄰的預設數目幀圖像進行比較，以確定預設數目幀圖像所呈現的目標對象之間的差別是否超過預設閾值；響應于確定預設數目幀圖像所呈現的目標對象之間的差別未超過預設閾值，保留預設數目幀圖像中的一幀圖像。

在一些實施例中，確定預設數目幀圖像所呈現的目標對象之間的差別是否超過預設閾值，包括以下至少一項：對預設數目幀圖像所呈現的目標對象的面部動作信息進行檢測，以確定面部動作之間的差值是否超過預設閾值；對預設數目幀圖像所呈現的目標對象的頭部位姿信息進行檢測，以確定頭部位姿之間的差值是否超過預設閾值；對預設數目幀圖像所呈現的目標對象的身體動作信息進行檢測，以確定身體動作之間的差值是否超過預設閾值。

在一些實施例中，基于第二圖像序列，生成目標對象的動態圖像，包括：按照時間順序，將第二圖像序列中的圖像基于預設時間間隔依次顯示。

第二方面，本公開的實施例提供了一種用于生成動態圖像的裝置，該裝置包括：獲取單元，被配置成獲取第一圖像序列，第一圖像序列是基于預設時間間隔對同一場景進行拍攝而得到的；選擇單元，被配置成從第一圖像序列中選擇出呈現目標對象的圖像，以生成第二圖像序列；生成單元，被配置成基于第二圖像序列，生成呈現目標對象的動態圖像。