[發(fā)明專利]一種驗證放射治療劑量的系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910360026.X | 申請日： | 2019-04-30 |
| 公開（公告）號： | CN109966662B | 公開（公告）日： | 2020-11-24 |
| 發(fā)明（設計）人： | 王衛(wèi)東;閆夢夢 | 申請（專利權）人： | 四川省腫瘤醫(yī)院 |
| 主分類號： | A61N5/10 | 分類號： | A61N5/10 |
| 代理公司： | 北京市領專知識產(chǎn)權代理有限公司 11590 | 代理人： | 張玲 |
| 地址： | 610042 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 驗證 放射 治療 劑量 系統(tǒng) | ||
1.一種驗證放射治療劑量的系統(tǒng)，其特征在于，包括：
靶區(qū)勾畫模塊，用于接收放射治療前的CT圖像，并在CT圖像中勾畫出靶區(qū)；
特征提取模塊，用于提取出靶區(qū)的多個影像組學特征；
特征篩選模塊，用于從提取出的多個影像組學特征中，篩選出與腫瘤消退比例TRR具有顯著相關性的影像組學特征；
TRR預測模塊，用于給定劑量值，并利用預先訓練好的放射組學模型對篩選出與TRR具有顯著相關性的影像組學特征的CT圖像進行識別，輸出得到該給定劑量值下的腫瘤消退比例TRR。
2.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征篩選模塊包括：
數(shù)據(jù)縮放子模塊，用于將提取出的多個影像組學特征中的離群值，改寫為多個影像組學特征中除所述離群值以外的最大值或最小值；
歸一化子模塊，用于將數(shù)據(jù)縮放子模塊輸出的所有的影像組學特征值進行Z-score歸一化處理；
相關性檢測子模塊，用于對歸一化子模塊輸出的數(shù)據(jù)值，根據(jù)斯皮爾曼相關系數(shù)，選擇出與腫瘤消退比例具有顯著相關性的特征。
3.根據(jù)權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述放射組學模型通過以下步驟訓練得到：
根據(jù)放射治療前和不同劑量下放射治療后的CT圖像，計算腫瘤消退比例TRR，并根據(jù)TRR對放射治療前的CT圖像做標記；V＝∑iVi，其中，Vi是靶區(qū)內(nèi)體素i的體積，V1是放療前靶區(qū)體積，V2是放療后靶區(qū)體積；
針對于放射治療前的CT圖像，提取出與TRR具有顯著相關性的影像組學特征；
利用袋裝算法，對經(jīng)過標記且提取出與TRR具有顯著相關性的特征的CT圖像進行學習預測，并對預測結果進行評估，若預測結果的準確度大于設定閾值，和/或曲線下面積AUC大于設定值，則停止訓練，否則更新參數(shù)，并循環(huán)執(zhí)行本步驟。
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