[發(fā)明專利]基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法及控制器在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910359600.X | 申請日: | 2019-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN110095987A | 公開(公告)日: | 2019-08-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王鑫;胡中華;龍國慶;榮海春;周喜軍;許軍;劉鑫磊 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 合肥昊晟德專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34153 | 代理人: | 顧煒燁 |
| 地址: | 230000 安徽省合*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 魯棒 自適應(yīng)控制 伺服控制 控制器 擾動 匹配 不確定性因素 動態(tài)響應(yīng)能力 瞬態(tài)響應(yīng)性能 自適應(yīng)控制器 無人機(jī)控制 伺服 干擾類型 確保系統(tǒng) 擾動信號 數(shù)學(xué)模型 穩(wěn)態(tài)響應(yīng) 線性系統(tǒng) 增加系統(tǒng) 魯棒性 舵面 飛機(jī) 響應(yīng) 引入 | ||
1.基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
S101:得到系統(tǒng)的控制輸入
通過基于RSLQR的魯棒伺服控制方法得到使得系統(tǒng)能夠跟隨給定的信號,實(shí)現(xiàn)了對目標(biāo)變量的精確跟蹤;
S102:確定自適應(yīng)控制器的結(jié)構(gòu)
通過基于MRAC的模型自適應(yīng)控制方法確定自適應(yīng)控制器的結(jié)構(gòu),使所有的閉環(huán)信號有界且系統(tǒng)輸出漸近地跟蹤參考模型輸出;
S103:確定飛機(jī)線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
向系統(tǒng)中引入干擾和不確定性因素,從而確定飛機(jī)線性系統(tǒng)的最終數(shù)學(xué)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于:在所述步驟S103中,引入的干擾和不確定性因素包括飛機(jī)的舵面效率、匹配擾動以及不匹配風(fēng)擾動。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于,在所述步驟S103中,飛機(jī)線性系統(tǒng)的最終數(shù)學(xué)模型如下:
其中,f(x)∈RM是匹配干擾輸入,du(t)∈Rn是系統(tǒng)不匹配干擾輸入項,Λ∈RM×M是表示舵面控制效率,Γ∈RN×M是系統(tǒng)不確定性狀態(tài)參數(shù),Ω(x)∈RN是不確定性N維狀態(tài)變量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于,在所述步驟S101中,基于RSLQR的魯棒伺服控制方法包括以下步驟:
S201:確定系統(tǒng)期望
確定系統(tǒng)期望輸入多項式,使指令輸入信號滿足多項式條件;
S202:確定系統(tǒng)輸出跟蹤誤差
定義需要控制的變量屬于輸出變量的子集,根據(jù)系統(tǒng)的控制目標(biāo)確定系統(tǒng)輸出跟蹤誤差的表達(dá)式;
S203:得到優(yōu)化指數(shù)函數(shù)
根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)方程得到新的被控變量,再利用魯棒伺服表達(dá)式的定義,將線性二次型的理論帶入,得到優(yōu)化指數(shù)函數(shù);
S204:求得最優(yōu)控制
通過矩陣代數(shù)方程得到實(shí)對稱常陣,從而求得最優(yōu)控制,得到關(guān)于實(shí)對稱常陣的矩陣方程表達(dá)式與反饋控制器的增益系數(shù);
S205:確定系統(tǒng)的控制輸入
通過反饋?zhàn)顑?yōu)解得到的增益系數(shù),得到系統(tǒng)的控制輸入。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于:在所述步驟S204中,矩陣代數(shù)方程為黎卡提矩陣代數(shù)方程。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于:在所述步驟S205中,系統(tǒng)的控制輸入為其中x表示系統(tǒng)狀態(tài),e表示系統(tǒng)跟蹤誤差,Kx表示狀態(tài)增益系數(shù),Ki表示誤差增益系數(shù),p為積分階。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于,在所述步驟S102中,基于MRAC的模型自適應(yīng)控制方法包括以下步驟:
S301:對干擾進(jìn)行參數(shù)化定義
對外界干擾進(jìn)行參數(shù)化定義,并定義參數(shù)化擾動的模型;
S302:確定自適應(yīng)控制器的初步結(jié)構(gòu)
當(dāng)系統(tǒng)的干擾和參數(shù)確定時,系統(tǒng)的狀態(tài)變量可測,得到狀態(tài)反饋控制器的結(jié)構(gòu),當(dāng)系統(tǒng)的干擾和參數(shù)不確定時,引入基本誤差方程,通過化簡后對不確定性矩陣高頻增益進(jìn)行分解求得比例調(diào)節(jié)系數(shù),從而得到確定自適應(yīng)控制器的初步結(jié)構(gòu)表達(dá)式;
S303:確定自適應(yīng)控制器的最終結(jié)構(gòu)
引入濾波器經(jīng)過一系列變化后得到系統(tǒng)的估計誤差方程,再采用梯度算法計算得到系統(tǒng)的自適應(yīng)律,將自適應(yīng)律的表達(dá)式代入步驟S303中自適應(yīng)控制器的初步結(jié)構(gòu)表達(dá)式,從而確定自適應(yīng)控制器的最終結(jié)構(gòu)表達(dá)式。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于魯棒伺服控制與模型自適應(yīng)控制的控制方法,其特征在于:在所述步驟S302中,狀態(tài)反饋控制器的結(jié)構(gòu)表達(dá)式為其中,參數(shù)是已知變量用于對輸出進(jìn)行跟蹤,用于對干擾項進(jìn)行抑制。
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