[發明專利]一種極端天氣實時檢測方法、系統及終端

有效

• 申請號: 201910359233.3
• 申請日: 2019-04-30
• 公開（公告）號: CN110309704B
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 王賽西;李曉勇;許德生;雷印杰;嚴華;盧軍;劉平;鐵菊紅;舒宇鋒;李紅玉;熊懿帆
• 申請（專利權）人: 瀘州市氣象局;四川大學;成都信息工程大學;成都潤聯科技開發有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V10/40;G08G1/0967;G06T7/00
• 代理公司: 成都智弘知識產權代理有限公司 51275
• 代理人: 丁亮;陳春

本申請公開了一種極端天氣實時檢測方法、系統及終端,從道路監控攝像頭獲取的視頻信息中截取第一圖像信息和第二圖像信息，第一圖像信息和第二圖像信息為視頻信息中按照預設采集時間段獲取的相鄰的圖像信息；分別確定第一圖像信息和第二圖像信息對應的第一模糊度值和第二模糊度值；如果第二模糊度值與第一模糊度值之間的差值大于一個預設值K，則確定視頻信息對應的區域出現了極端天氣。當道路出現極端天氣時，得出截取的相鄰圖像信息的模糊度值，進行模糊度值的差值判定，如果模糊度值變化超過設定值K，那么則判定在該區域出現了極端的天氣變化，通過警報提醒監控人員，進而可以開展道路事故的預防工作。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，具體涉及一種極端天氣實時檢測方法、系統及終端。

背景技術

道路的種類有非常多，對于車行道比較多的道路相比傳統的道路車道多、路面寬，通行能力大，道路所能承擔的運輸量要比普通道路高出幾倍乃至幾十倍。但是在多車道道路上發生的交通事故傷亡也最為慘重，道路交通事故發生的原因是多方面的，包括客觀的天氣氣候條件、交通環境、道路設施、主觀人為因素和交通管理等多個方面，而因極端天氣造成得道路交通事故影響比重最大，并且該類型事故呈上升趨勢。因此如何實時檢測道路極端天氣的方法就尤為重要。

現有技術中，為了實現對道路極端天氣的檢測，一般在主干道路沿岸修建氣象觀測站以及使用移動式氣象觀測站。因此對于道路極端天氣的檢測方法都是在原有設施基礎上增加新的傳感器或者使用高技術產品進行采樣檢測。

這樣的檢測方式結果在設備的一定范圍內很精確，但是道路情況復雜，地段跨越大，對于某些無法安裝新設備以及設備維護困難的地方精確度就無法得到保障，而這些地方往往是交通事故的多發區。

發明內容

本申請為了解決上述技術問題，提出了如下技術方案：

第一方面，本申請實施例提供了一種極端天氣實時檢測方法，所述方法包括：從道路監控攝像頭獲取的視頻信息中截取第一圖像信息和第二圖像信息，所述第一圖像信息和所述第二圖像信息為所述視頻信息中按照預設采集時間段獲取的相鄰的圖像信息；分別確定所述第一圖像信息和所述第二圖像信息對應的第一模糊度值和第二模糊度值；如果所述第二模糊度值與所述第一模糊度值之間的差值大于一個預設值K，則確定所述視頻信息對應的區域出現了極端天氣。

采用上述實現方式，當道路出現極端天氣時，通過道路監控攝像頭采集的視頻信息，進行圖像信息額截取，經過計算，得出截取的相鄰圖像信息的模糊度值，進行模糊度值的差值判定，如果模糊度值變化超過設定值K，那么則判定在該區域出現了極端的天氣變化，通過警報提醒監控人員，進而可以開展道路事故的預防工作。

結合第一方面，在第一方面第一種可能的實現方式中，所述分別確定所述第一圖像信息和所述第二圖像信息對應的第一模糊度值和第二模糊度值，包括：采用二維高斯濾波分布公式分別將所述第一圖像信息和所述第二圖像信息進行去噪聲處理；將處理后的所述第一圖像信息和所述第二圖像信息采用LOG算子獲得所述第一模糊度值和所述第二模糊度值，其中所述LOG算子為

結合第一方面第一種可能的實現方式，在第一方面第二種可能的實現方式中，還包括確定所述預設值K，包括：選定第一地區預設時間段的任一道路區域的視頻信息進行圖像信息截取，其每張圖像信息截取間隔為6秒；確定每張圖像信息的LOG值；根據每分鐘的10張圖像信息對應的LOG值計算出每分鐘的LOG平均值；根據多個LOG平均值繪制LOG值曲線；將所述LOG值曲線與所述第一地區的實際天氣變化曲線進行比對，確定所述預設值使得所述LOG值曲線中LOG值從第一數值變為第二數值時，所述實際天氣變化曲線中對應的是極端天氣，所述第一數值為正常天氣圖像信息對應的LOG值，所述第二數值為極端天氣圖像信息對應的LOG值。