[發(fā)明專利]一種環(huán)形偽影的檢測(cè)方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910359114.8
• 申請(qǐng)日: 2019-04-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110111318B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鮑園;王毅;曹文靜;李翔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/136;G06T11/00
• 代理公司: 成都七星天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51253
• 代理人: 袁春曉

1.一種環(huán)形偽影的檢測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取原始圖像；

將所述原始圖像中的像素點(diǎn)映射到極坐標(biāo)圖像中；

確定所述極坐標(biāo)圖像中的待保護(hù)區(qū)域；

對(duì)所述極坐標(biāo)圖像中所述待保護(hù)區(qū)域以外的至少一個(gè)區(qū)域進(jìn)行平滑處理，獲得平滑圖像；

基于所述極坐標(biāo)圖像和所述平滑圖像，生成殘差圖像；

基于所述殘差圖像，確定原始圖像中所述環(huán)形偽影的位置。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述原始圖像中的像素點(diǎn)映射到極坐標(biāo)圖像中包括：

確定成像中心在原始圖像中的位置；

確定原始圖像中，以所述位置為中心由內(nèi)到外的多個(gè)環(huán)；

將所述多個(gè)環(huán)上的像素點(diǎn)分別映射到極坐標(biāo)圖像中的多行或多列中的直線上；其中，多個(gè)環(huán)與所述多行或所述多列一一對(duì)應(yīng)。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述多個(gè)環(huán)上的像素點(diǎn)分別映射到極坐標(biāo)圖像中的多行或多列中的直線上包括：

對(duì)于多個(gè)環(huán)中的每一個(gè)：

基于環(huán)上的像素點(diǎn)進(jìn)行插值運(yùn)算，獲得至少一個(gè)插值像素點(diǎn)；

將所述環(huán)上的像素點(diǎn)以及所述至少一個(gè)插值像素點(diǎn)映射到極坐標(biāo)圖像中的一行或一列中的直線上。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述直線的長(zhǎng)度與其對(duì)應(yīng)的環(huán)的半徑正相關(guān)。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述原始圖像中的像素點(diǎn)映射到極坐標(biāo)圖像中包括：

將所述原始圖像中的像素點(diǎn)映射到極坐標(biāo)圖像中梯形或三角形區(qū)域內(nèi)。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述極坐標(biāo)圖像中的待保護(hù)區(qū)域包括：

對(duì)所述極坐標(biāo)圖像進(jìn)行邊界提取，獲得強(qiáng)邊界區(qū)域；

基于所述強(qiáng)邊界區(qū)域進(jìn)行區(qū)域擴(kuò)張，生成待保護(hù)區(qū)域。

7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述極坐標(biāo)圖像和所述平滑圖像，生成殘差圖像包括：

將所述極坐標(biāo)圖像與所述平滑圖像中相應(yīng)像素點(diǎn)的像素值相減，得到所述殘差圖像。

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述殘差圖像，確定原始圖像中所述環(huán)形偽影的位置包括：

對(duì)所述殘差圖像按行求均值或按列求均值；

將均值大于第一設(shè)定閾值的行或列對(duì)應(yīng)的原始圖像中的環(huán)確定為環(huán)形偽影區(qū)域，或者將均值小于第二設(shè)定閾值的行或列對(duì)應(yīng)的原始圖像中的環(huán)確定為所述環(huán)形偽影區(qū)域。

9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述殘差圖像，確定原始圖像中所述環(huán)形偽影的位置包括：

基于所述殘差圖像生成梯度角度圖像；

對(duì)所述梯度角度圖像按行求均值或按列求均值；

確定峰值或谷值所在的行或列；所述峰值為大于第三設(shè)定閾值的均值，谷值為小于第四設(shè)定閾值的均值；

將峰值所在行或列與距離其最近的谷值所在行或列作為一個(gè)峰谷位置對(duì)；

篩選出峰谷位置對(duì)中，行間距或列間距小于設(shè)定距離值的峰谷位置對(duì)；

基于篩選出的峰谷位置對(duì)中的行或列對(duì)應(yīng)的原始圖像中的環(huán)，確定所述環(huán)形偽影區(qū)域。

10.如權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述殘差圖像生成梯度角度圖像包括：

計(jì)算所述殘差圖像中的像素值的梯度角度值，得到所述梯度角度圖像；其中，所述梯度角度值反映殘差圖像中像素值沿圖像至少兩個(gè)不同方向變化量的比值大小。