[發明專利]一種系統主題色更換方法、裝置及介質有效
| 申請號: | 201910358474.6 | 申請日: | 2019-04-30 |
| 公開(公告)號: | CN110083430B | 公開(公告)日: | 2022-03-29 |
| 發明(設計)人: | 謝禹宇 | 申請(專利權)人: | 成都映潮科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/451 | 分類號: | G06F9/451;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司: | 成都創新引擎知識產權代理有限公司 51249 | 代理人: | 向群 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高新*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 系統 主題 更換 方法 裝置 介質 | ||
本發明涉及了一種系統主題色更換方法、裝置及介質。本發明采用了k?means聚類的方法,對圖像中的色值數據進行了聚類,標注出圖像中的主要色值,應用計算每個像素點相似度的方法,對主要色值依照所歸屬像素點的多少進行排序歸納,節省了大量的人工設計標注時間,再利用神經網絡對大量的圖像數據進行訓練得出模型,通過上傳相應的主題圖經過模型分析和導入就能迅速完成系統主題色庫的更換。能夠及時的響應用戶及特殊場景下對系統風格的需求,同時節省了時間與人力等資源的消耗。
技術領域
本發明涉及主題設置領域,尤其涉及一種系統主題色更換方法、裝置及介質。
背景技術
隨著電商節日的增多和系統用戶量的增大,系統的主題需要搭配對應的特殊場景,以及滿足用戶的喜好。為了保證良好的用戶體驗與感官,需要根據當前情況不斷的設計主題配色。
目前的系統主題配色更換方法主要有以下兩種:
(1)根據場景重新設計,將重新設計的顏色寫入系統樣式。這種方法比較費時,無法在系統中直接更換,在場景需求多、用戶量較大的情況下,難以在有限的人力與時間內完成設計。
(2)在設計完成系統配色后,將系統中的模塊或組件配色進行所用色值的歸納,將同樣的色值歸納為一個色號,以方便在下次更換主題配色時可以直接更換色號對應色值,減少一些重新設計的時間。這種方法雖然減少了重新考慮色值應用位置和修改系統樣式的時間,但是,只能夠在系統中選取已經設計好的系統主題色庫進行及時的更換,如果需要滿足不同場景和用戶的個性化需求,則在配色階段需要靠人工來完成,同時由于復雜場景本身包含的物體數量比較多,人工對最終生成的場景進行配色優化效率比較低,不能及時響應用戶及場景個性化需求的問題。
發明內容
本發明為了解決傳統系統主題色更換方法耗時、耗力不能及時響應用戶及場景個性化需求的問題,提出了一種系統主題色更換方法、裝置及介質,實現了能根據用戶喜好、場景需求及時做出適合環境的主題配色,保證了用戶的良好體驗,并減少資源消耗。
第一方面,本申請提供了一種系統主題色更換方法,所述方法包括:
獲取多張效果圖及每張效果圖對應的主題圖;
對所有所述效果圖和主題圖進行預處理,并將預處理后得到的效果圖和主題圖對應編號后分別存入效果圖數據集和主題圖數據集中;
利用k-means聚類對所述效果圖數據集中的效果圖數據進行聚類,得到所有效果圖的初始主色值序列;
依次計算效果圖數據集中的每張效果圖中的所有的像素點和效果圖的初始主色值序列中的每個色值的相似度,根據相似度重新確定每個色值的標號,從而得到新的主色值序列,并將重新確定的主色值序列與其主題圖相對應;所述主色值序列用于反映所述效果圖的主色調;
將主題圖數據集作為神經網絡的輸入,重新確定的主色值序列作為神經網絡的輸出,對神經網絡進行訓練,得到訓練好的網絡模型;
獲取需要的主題圖,并將所述主題圖通過所述訓練好的網絡模型計算出對應的主色值序列,根據主色值序列與主題圖的對應關系,完成系統主題色更換。
第二方面,提供一種系統主題色更換裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取多張效果圖及每張效果圖對應的主題圖;
預處理模塊,用于對所有所述效果圖和主題圖進行預處理,并將預處理后得到的效果圖數據和主題圖數據分別存入效果圖數據集和主題圖數據集中;
色值聚類模塊,用于利用k-means聚類對所述效果圖數據集中的效果圖數據進行聚類,得到所有效果圖的初始主色值序列;
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