[發明專利]一種分布式電源、儲能與柔性負荷聯合調度方法及裝置有效
| 申請號: | 201910358231.2 | 申請日: | 2019-04-29 |
| 公開(公告)號: | CN110210647B | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 葛樂;楊雄;伏祥運;袁曉冬;陳兵;費駿韜;吳楠;方鑫;柳丹;周建華 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;南京工程學院;國網江蘇省電力有限公司連云港供電分公司;江蘇省電力試驗研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/38;H02J3/28 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 母秋松;董建林 |
| 地址: | 211103 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 分布式 電源 柔性 負荷 聯合 調度 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種分布式電源、儲能與柔性負荷聯合調度方法及裝置,分布式電源、儲能、柔性負荷等分布式資源數量眾多、布局分散,難以直接被電網調度;資源聚合商可通過內部整合各類分布式資源執行電網調度指令。基于資源聚合商運行模式,建立了結合大容量資源直接調度與小容量資源電價響應間接調度的聯合調度模型。在此基礎上,以資源聚合商利潤最大為優化目標,對大容量資源調度性能差異進行滾動在線評估,設置動態綜合調度優先級;針對小容量資源間接調度的不確定性,提出了包含模糊參數的機會調度約束。應用改進的粒子群算法將模糊機會約束清晰化并求解調度模型。基于IEEE33節點配電網絡,驗證了所提模型和算法的有效性和科學性。
技術領域
本發明涉及一種分布式電源、儲能與柔性負荷聯合調度方法及裝置,屬于電網優化運行技術領域。
背景技術
長期以來,電網主要通過調度電源側(集中式發電廠)來滿足調峰、調頻等要求。隨著新能源的大量接入,傳統電廠年利用小時數被迫下降,承擔的電網調節壓力陡增。電網陷入了不確定性不斷增大、調節能力卻不斷減弱的怪圈。解決這一困局的一個有效手段是協同海量分布式資源主動參與電網調控,使其從電網的“沉重負擔”轉變為支撐電網安全高效運行的海量“參與者”。
配電網未來將包含大量的分布式電源、儲能和柔性負荷等資源,均具備參與電網調節的能力,通過合理的方式聚合調度,不僅能夠平抑間歇性能源波動、降低系統峰谷差,而且與增加裝機容量相比,投資成本低,具有良好的社會效益和經濟效益。因此,客觀上需要將數量龐大的分布式資源整合為一個或多個調度方式靈活的聚合體。然而分布式資源數量眾多、容量不均、布局分散,通過電網調度中心直接調度成本過高,無法被直接調度。本專利提供一種資源聚合商模式下的分布式電源、儲能與柔性負荷聯合調度方法。
電網公司以電網調節為目的,向資源聚合商發布調度指令,資源聚合商通過內部整合各類分布式資源執行電網調度指令,實現各類分布式資源的聯合調度。當前的大容量資源調度方式為計及購電成本、損耗成本和管理成本的經濟調度方式,未能考慮各類分布式資源供電能力的影響,特別是對于儲能等存在容量限制的資源而言,易出現特定時刻調度能力不足的狀況。針對小容量資源調度過程中的不確定性問題通過蒙特卡洛算法解決,通過大量模擬數據得出調度值,但計算時間相對較長,不適合運用在實時調度過程。
發明內容
目的:為了克服現有技術中存在的不足,本發明提供一種分布式電源、儲能與柔性負荷聯合調度方法及裝置,有效調度數量龐大的分布式資源,支撐電網安全高效運行。
技術方案:為解決上述技術問題,本發明采用的技術方案為:一種分布式電源、儲能與柔性負荷聯合調度方法及裝置,包括如下步驟:
一種分布式電源、儲能與柔性負荷聯合調度方法,包括如下步驟:
步驟1:基于資源聚合商運營模式,以利潤最大為目標構建結合大容量資源的直接調度與小容量資源的電價響應間接調度的聯合調度模型,并設置運行約束條件;
步驟2:綜合考慮大容量資源的經濟性、信用度及供電能力,設置動態綜合調度優先級,實時判斷大容量資源的優先級順序,依次進行直接調度;
步驟3:針對小容量資源的間接調度不確定性,設置小容量資源的模糊機會約束,用于表征不確定因素;
步驟4:將模糊機會約束清晰化,并應用改進的粒子群算法并求解聯合調度模型,結合相應資源的調度價格,以資源聚合商收益最大為目標,獲得大容量資源和小容量資源的調度分配量。
作為優選方案,所述資源聚合商運營模式:電網公司以電網調節為目的,向資源聚合商發布調度指令,資源聚合商通過內部優選,聯合調度各類分布式資源完成調度指令,調度方式為直接調度和電價響應間接調度。
作為優選方案,功率大于等于100KW的分布式資源定義為大容量資源,功率小于100KW的分布式資源定義為小容量資源,所述分布式資源包括:分布式電源、儲能以及柔性負荷。
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