[發(fā)明專利]視頻分類方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

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• 申請日: 2019-04-29
• 公開（公告）號: CN110096617B
• 公開（公告）日: 2021-08-10
• 發(fā)明（設計）人: 龍翔;何棟梁;李甫;遲至真;周志超;趙翔;李鑫;文石磊;丁二銳
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/75
• 分類號: G06F16/75;G06N3/04
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本發(fā)明提供一種視頻分類方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。該方法包括：獲得待分類視頻的第一特征序列；其中，第一特征序列中的特征按照時間順序排列；將第一特征序列輸入目標金字塔注意力網絡，獲得目標金字塔注意力網絡輸出的第一輸出結果；根據(jù)第一輸出結果，獲得目標向量；根據(jù)目標向量，對待分類視頻進行分類。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明實施例能夠有效地提高視頻的分類效率，并且，目標金字塔注意力網絡采用的是注意力型方法，其能夠提取和融合視頻的最有效特征以用于視頻分類，這樣能夠較好地保證分類結果的準確性。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及視頻分類技術領域，尤其涉及一種視頻分類方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

視頻分類是計算機視覺中最重要、最基本的任務之一，視頻分類是指通過分析、理解視頻的相關信息，將視頻分到事先定義好的類別中去，視頻分類在視頻搜索、視頻推薦等應用場景下起著關鍵作用，視頻分類還是視頻標簽、視頻監(jiān)視、視頻標題生成等視頻技術的重要依賴。

目前，常用的視頻分類方式為：將視頻的所有幀直接輸入用于進行視頻分類的設備，以得到該設備輸出的分類結果。采用這種方式時，需要分析視頻的所有幀，視頻的分類效率非常低。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供一種視頻分類方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，以解決現(xiàn)有的視頻分類方式的分類效率低的問題。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明實施例提供一種視頻分類方法，所述方法包括：

獲得待分類視頻的第一特征序列；其中，所述第一特征序列中的特征按照時間順序排列；

將所述第一特征序列輸入目標金字塔注意力網絡，獲得所述目標金字塔注意力網絡輸出的第一輸出結果；

根據(jù)所述第一輸出結果，獲得目標向量；

根據(jù)所述目標向量，對所述待分類視頻進行分類。

第二方面，本發(fā)明實施例提供一種視頻分類裝置，所述裝置包括：

第一獲得模塊，用于獲得待分類視頻的第一特征序列；其中，所述第一特征序列中的特征按照時間順序排列；

第二獲得模塊，用于將所述第一特征序列輸入目標金字塔注意力網絡，獲得所述目標金字塔注意力網絡輸出的第一輸出結果；

第三獲得模塊，用于根據(jù)所述第一輸出結果，獲得目標向量；

分類模塊，用于根據(jù)所述目標向量，對所述待分類視頻進行分類。

第三方面，本發(fā)明實施例提供一種電子設備，包括處理器，存儲器，存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述視頻分類方法的步驟。

第四方面，本發(fā)明實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述視頻分類方法的步驟。

本發(fā)明實施例中，為了實現(xiàn)視頻的分類，可以先將待分類視頻的第一特征序列輸入目標金字塔注意力網絡，然后根據(jù)目標金字塔注意力網絡輸出的第一輸出結果，獲得目標向量，最后根據(jù)目標向量，對待分類視頻進行分類即可。可見，本發(fā)明實施例中，利用待分類視頻的第一特征序列，以及目標金字塔注意力網絡，即可實現(xiàn)視頻的分類，這樣，與現(xiàn)有技術中必須對待分類視頻中的所有幀進行分析的情況相比，本發(fā)明實施例能夠有效地提高視頻的分類效率，并且，目標金字塔注意力網絡采用的是注意力型方法，其能夠提取和融合視頻的最有效特征以用于視頻分類，這樣能夠較好地保證分類結果的準確性。

附圖說明