[發明專利]羽毛球擊球動作的識別方法、裝置和可穿戴設備

在審

• 申請號: 201910356685.6
• 申請日: 2019-04-29
• 公開（公告）號: CN111860061A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 陳博
• 申請（專利權）人: 北京卡路里信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/246
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明公開了一種羽毛球擊球動作的識別方法、裝置和可穿戴設備。其中，該方法包括：采集羽毛球運動中手腕的運動軌跡數據；根據運動軌跡數據生成特征數據；將特征數據輸入識別模型，由識別模型識別特征數據對應的羽毛球擊球動作，其中，識別模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的，多組數據中的每組數據均包括：特征數據和與該特征數據對應的羽毛球擊球動作。本發明解決了相關技術中不能識別羽毛球擊球動作的技術問題。

技術領域

本發明涉及運動設備領域，具體而言，涉及一種羽毛球擊球動作的識別方法、裝置和可穿戴設備。

背景技術

目前為止，絕大多數手環、手表等智能可穿戴設備都具有六軸傳感器(三軸加速度計+三軸陀螺儀)可以輸出運動軌跡數據，但是這些智能手環、手表等都沒有羽毛球運動記錄功能，也不能夠識別羽毛球擊球動作。例如，在羽毛球運動中，不能識別哪些是殺球，哪些是挑球，以及一些其他的羽毛球擊球動作。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種羽毛球擊球動作的識別方法、裝置和可穿戴設備，以至少解決相關技術中不能識別羽毛球擊球動作的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種羽毛球擊球動作的識別方法，包括：采集羽毛球運動中手腕的運動軌跡數據；根據所述運動軌跡數據生成特征數據；將所述特征數據輸入識別模型，由所述識別模型識別所述特征數據對應的羽毛球擊球動作，其中，所述識別模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的，所述多組數據中的每組數據均包括：特征數據和與該特征數據對應的羽毛球擊球動作。

可選地，所述特征數據包括直接特征數據和間接特征數據，根據所述運動軌跡數據生成特征數據包括:從所述運動軌跡數據直接提取特征數據，得到直接特征數據；和/或，將所述運動軌跡數據轉化為離散特征數據，得到間接特征數據，其中，所述間接特征數據包括以下至少之一：動作時長，頻率，震蕩幅度，坡度，峰度。

可選地，根據所述運動軌跡數據生成特征數據還包括：根據羽毛球擊球動作的運動特征，設置特征數據閾值；確定所述運動軌跡數據在所述特征數據閾值范圍內的所述特征數據。

可選地，還包括，統計所述羽毛球擊球動作，得到統計結果；在羽毛球運動中和/或羽毛球運動后，對所述統計結果進行顯示和/或語音提示。

可選地，所述羽毛球擊球動作包括以下至少之一：殺球，高遠球，搓球，擋球，挑球，撲球，鉤球，吊球。

可選地，所述運動軌跡數據為三軸運動軌跡數據。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種羽毛球擊球動作的識別裝置，包括：采集模塊，用于采集羽毛球運動中手腕的運動軌跡數據；生成模塊，用于根據所述運動軌跡數據生成特征數據；識別模塊，用于將所述特征數據輸入識別模型，由所述識別模型識別所述特征數據對應的羽毛球擊球動作，其中，所述識別模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的，所述多組數據中的每組數據均包括：特征數據和與該特征數據對應的羽毛球擊球動作。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種可穿戴設備，所述設備包括上述中所述的羽毛球擊球動作的識別裝置。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種存儲介質，所述存儲介質存儲有程序，其中，在所述程序被處理器運行時使得所述處理器執行上述中任意一項所述的羽毛球擊球動作的識別方法。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種處理器，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行上述中任意一項所述的羽毛球擊球動作的識別方法。