[發(fā)明專利]基于人臉對象位置分析的定位平臺(tái)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910355709.6 | 申請日: | 2019-04-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110633609B | 公開(公告)日: | 2020-06-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 范玲玲;吉鴻江;曹榮敏;韓明 | 申請(專利權(quán))人: | 北京信息科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G08G1/056;G08G1/04 |
| 代理公司: | 合肥晨創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34162 | 代理人: | 康培培 |
| 地址: | 100085 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 對象 位置 分析 定位 平臺(tái) | ||
本發(fā)明涉及一種基于人臉對象位置分析的定位平臺(tái),包括:區(qū)域定位設(shè)備,用于基于人臉成像特征識(shí)別空域銳化圖像中各個(gè)人臉對象分別所在的各個(gè)人臉區(qū)域,還用于基于汽車成像特征識(shí)別所述空域銳化圖像中各個(gè)汽車對象分別所在的各個(gè)汽車區(qū)域;形心檢測設(shè)備,用于在空域銳化圖像中存在人臉區(qū)域的形心與汽車區(qū)域的形心之間的距離小于等于預(yù)設(shè)像素點(diǎn)數(shù)量時(shí),發(fā)出存在逆行汽車信號(hào)。本發(fā)明的基于人臉對象位置分析的定位平臺(tái)構(gòu)思簡單,操作方便。由于利用汽車逆行時(shí)前排人臉對象成像區(qū)域與汽車對象成像區(qū)域重疊的特性,面向單向道允許汽車行駛的方向執(zhí)行全彩圖像捕獲動(dòng)作和后續(xù)圖像處理,從而實(shí)現(xiàn)了逆行行為的針對性識(shí)別。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及對象識(shí)別領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人臉對象位置分析的定位平臺(tái)。
背景技術(shù)
對象識(shí)別包括分類和檢測兩項(xiàng)任務(wù),分類用于判斷一幅圖像是否包含某類對象,檢測則要求標(biāo)出這些對象的位置和大小。對象識(shí)別是理解圖像和場景的關(guān)鍵,具有廣泛的應(yīng)用前景,可用于Web圖像自動(dòng)標(biāo)注、海量圖像搜索、圖像內(nèi)容過濾、機(jī)器人、安全監(jiān)視、醫(yī)學(xué)遠(yuǎn)程會(huì)診等多種領(lǐng)域。
通用對象識(shí)別面臨很多困難,迄今沒有完善的解決方案,這些困難包括:(1)光照變化、視點(diǎn)變化、尺度變化、物體變形、遮擋、背景嘈雜等多種因素使同一物體在不同圖像中存在很大的差異;(2)同類物體之間存在較大差異,這要求識(shí)別模型即能體現(xiàn)同類物體之間的共性,又不能混淆相似的物體類別;(3)大量的類別增加了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的難度。近幾年來,通用對象識(shí)別的研究非常活躍,新的方法不斷涌現(xiàn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明至少需要具備以下幾處關(guān)鍵的發(fā)明點(diǎn):
(1)利用汽車逆行時(shí)前排人臉對象成像區(qū)域與汽車對象成像區(qū)域重疊的特性,面向單向道允許汽車行駛的方向執(zhí)行全彩圖像捕獲動(dòng)作和后續(xù)圖像處理,以實(shí)現(xiàn)逆行行為的針對性識(shí)別;
(2)基于待處理圖像中的行數(shù)等級的具體數(shù)值動(dòng)態(tài)選擇不同濾波模式的濾波設(shè)備對所述待處理圖像執(zhí)行相應(yīng)的濾波處理,以保證對不同內(nèi)容的圖像數(shù)據(jù)的圖像濾波效果。
根據(jù)本發(fā)明的一方面,提供了一種基于人臉對象位置分析的定位平臺(tái),所述平臺(tái)包括:
區(qū)域定位設(shè)備,與銳化處理設(shè)備連接,用于基于人臉成像特征識(shí)別空域銳化圖像中各個(gè)人臉對象分別所在的各個(gè)人臉區(qū)域,還用于基于汽車成像特征識(shí)別所述空域銳化圖像中各個(gè)汽車對象分別所在的各個(gè)汽車區(qū)域;
形心檢測設(shè)備,與所述區(qū)域定位設(shè)備連接,用于在所述空域銳化圖像中存在人臉區(qū)域的形心與汽車區(qū)域的形心之間的距離小于等于預(yù)設(shè)像素點(diǎn)數(shù)量時(shí),發(fā)出存在逆行汽車信號(hào);
所述形心檢測設(shè)備還用于在所述空域銳化圖像中存在人臉區(qū)域的形心與汽車區(qū)域的形心之間的距離大于預(yù)設(shè)像素點(diǎn)數(shù)量時(shí),發(fā)出不存在逆行汽車信號(hào);
紅色指示燈,設(shè)置在單向道的正上方,與所述形心檢測設(shè)備連接,用于在接收到存在逆行汽車信號(hào)時(shí),進(jìn)行紅色指示操作,還用于在接收到不存在逆行汽車信號(hào)時(shí),停止進(jìn)行紅色指示操作;
全彩捕獲設(shè)備,設(shè)置在單向道的正上方,用于面向單向道允許汽車行駛的方向執(zhí)行全彩圖像捕獲動(dòng)作,以獲得并輸出相應(yīng)的全彩單向圖像;
即時(shí)測量設(shè)備,與所述全彩捕獲設(shè)備連接,用于接收所述高清圖像,對所述全彩單向圖像中的像素行數(shù)進(jìn)行即時(shí)檢測,以獲得對應(yīng)的即時(shí)行數(shù),并輸出所述即時(shí)行數(shù);
信號(hào)解析設(shè)備,與所述即時(shí)測量設(shè)備連接,用于接收所述即時(shí)行數(shù),并確定與所述即時(shí)行數(shù)成正比的行數(shù)等級,輸出所述行數(shù)等級;
算術(shù)均值濾波設(shè)備,分別與所述即時(shí)測量設(shè)備和所述信號(hào)解析設(shè)備連接,用于在接收到的行數(shù)等級大于等于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí),從省電模式進(jìn)入正常模式以對接收到的全彩單向圖像執(zhí)行算術(shù)均值濾波處理,以獲得并輸出相應(yīng)的當(dāng)前濾波圖像;
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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