[發(fā)明專利]一種鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910353933.1
• 申請(qǐng)日: 2019-04-29
• 公開（公告）號(hào): CN110175701A
• 公開（公告）日: 2019-08-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 臧有克
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京六捷科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京安信方達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262
• 代理人: 李紅爽;龍洪

1.一種鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取業(yè)務(wù)呼叫的第一特征向量；

將所述第一特征向量與預(yù)設(shè)的特征向量中心點(diǎn)預(yù)測模型輸出的一個(gè)或多個(gè)不同的第二特征向量相比較；其中，所述第二特征向量為業(yè)務(wù)呼叫故障類型的特征向量中心點(diǎn)；

當(dāng)所述第一特征向量與任意一個(gè)所述第二特征向量的相似度大于或等于預(yù)設(shè)的相似度閾值時(shí)，確定當(dāng)前第一特征向量對(duì)應(yīng)的呼叫業(yè)務(wù)存在無線超時(shí)故障。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述特征向量中心點(diǎn)預(yù)測模型：是以多種類型的關(guān)于業(yè)務(wù)呼叫故障的特征向量為測試數(shù)據(jù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對(duì)創(chuàng)建的初始模型進(jìn)行訓(xùn)練獲得的，用于基于聚類算法計(jì)算一種或多種業(yè)務(wù)呼叫故障類型的特征向量中心點(diǎn)；

計(jì)算所述特征向量中心點(diǎn)是指：將一種業(yè)務(wù)呼叫故障類型對(duì)應(yīng)的多種不同的特征向量優(yōu)化成一種特征向量的計(jì)算過程，以使每種業(yè)務(wù)呼叫故障類型對(duì)應(yīng)一種優(yōu)化的特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述特征向量中心點(diǎn)預(yù)測模型基于聚類算法計(jì)算一種或多種業(yè)務(wù)呼叫故障類型的特征向量中心點(diǎn)包括：

通過所述聚類算法對(duì)多個(gè)未標(biāo)注的業(yè)務(wù)呼叫故障的特征向量進(jìn)行聚類并進(jìn)行故障類型標(biāo)注；

根據(jù)不同的故障類型對(duì)已標(biāo)注好的業(yè)務(wù)呼叫故障的特征向量進(jìn)行分類；

針對(duì)每一類故障類型，分別計(jì)算該類故障類型的全部特征向量對(duì)應(yīng)維度的加權(quán)平均值，以獲取該類故障類型的特征向量中心點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述通過所述聚類算法對(duì)多個(gè)未標(biāo)注的業(yè)務(wù)呼叫故障的特征向量進(jìn)行聚類并進(jìn)行故障類型標(biāo)注包括：

將已標(biāo)注的業(yè)務(wù)呼叫故障類型的特征向量作為初始特征向量中心點(diǎn)；

通過所述聚類算法，依據(jù)所述初始特征向量中心點(diǎn)對(duì)多個(gè)未標(biāo)注的業(yè)務(wù)呼叫故障的特征向量進(jìn)行聚類；

根據(jù)聚類結(jié)果計(jì)算所述多個(gè)未標(biāo)注的業(yè)務(wù)呼叫故障的特征向量的故障類型；

根據(jù)計(jì)算出的故障類型對(duì)所述多個(gè)未標(biāo)注的業(yè)務(wù)呼叫故障的特征向量進(jìn)行相應(yīng)的故障類型標(biāo)注。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述業(yè)務(wù)呼叫包括：鐵路綜合數(shù)字移動(dòng)通信系統(tǒng)GSM-R網(wǎng)絡(luò)每個(gè)接口的網(wǎng)絡(luò)控制信令和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

所述獲取業(yè)務(wù)呼叫的第一特征向量包括：

確定所述業(yè)務(wù)呼叫的特征；所述特征包括基礎(chǔ)特征和衍生特征；其中，所述基礎(chǔ)特征是指能夠從單條數(shù)據(jù)中直接解析出的特征，所述衍生特征是指需要多條數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和/或多條數(shù)據(jù)組合計(jì)算得到的特征；

根據(jù)所述基礎(chǔ)特征的第一權(quán)重值和所述衍生特征的第二權(quán)重值，對(duì)每條業(yè)務(wù)呼叫的特征進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，獲得該特征在高維向量中對(duì)應(yīng)的維度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)呼叫特征向量化，并獲取所述第一特征向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：將所述業(yè)務(wù)呼叫劃分成時(shí)間窗口，以在一個(gè)滑動(dòng)的時(shí)間窗口里動(dòng)態(tài)提取所述第一特征向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述將所述第一特征向量與預(yù)設(shè)的特征向量中心點(diǎn)預(yù)測模型輸出的一個(gè)或多個(gè)第二特征向量相比較包括：

采用歐式距離分別計(jì)算所述第一特征向量的第一自然長度和所述第二特征向量的第二自然長度；

將所述第一自然長度和所述第二自然長度相比較，以確定所述第一自然長度和所述第二自然長度的相似度。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的鐵路業(yè)務(wù)呼叫故障預(yù)測方法，其特征在于，所述方法還包括：將所述第一自然長度和所述第二自然長度的相似度確定為所述第一特征向量與所述第二特征向量的相似度。