[發(fā)明專(zhuān)利]圖像編碼方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910353036.0
• 申請(qǐng)日: 2019-04-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110062230B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉飛
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 湖南國(guó)科微電子股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N19/124
• 分類(lèi)號(hào): H04N19/124;H04N19/176;H04N19/42
• 代理公司: 北京超凡宏宇專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 崔振

1.一種圖像編碼方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得待編碼圖像的圖像比特?cái)?shù)；

依據(jù)所述圖像比特?cái)?shù)，以及圖像比特?cái)?shù)與圖像量化參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，得到所述圖像比特?cái)?shù)對(duì)應(yīng)的圖像量化參數(shù)，其中，所述待編碼圖像包括多個(gè)宏塊；

對(duì)所述待編碼圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到所述待編碼圖像的邊緣信息；所述邊緣信息包括所述待編碼圖像中的每個(gè)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊屬性，所述宏塊屬性為邊緣宏塊和非邊緣宏塊中的一種；

當(dāng)所述待編碼圖像中的目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊屬性為邊緣宏塊時(shí)，計(jì)算所述圖像量化參數(shù)和預(yù)設(shè)差值參數(shù)的和，得到所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)；

當(dāng)所述待編碼圖像中的目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊屬性為非邊緣宏塊時(shí)，計(jì)算所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊參數(shù)變量，并計(jì)算所述宏塊參數(shù)變量和預(yù)設(shè)差值參數(shù)的乘積，再與所述圖像量化參數(shù)進(jìn)行相加，得到所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)；所述宏塊參數(shù)變量表示所述宏塊量化參數(shù)的調(diào)整量；

遍歷所述待編碼圖像中的每個(gè)宏塊，確定出所述待編碼圖像中每個(gè)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)；

依據(jù)每個(gè)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)對(duì)所述待編碼圖像進(jìn)行編碼，以生成編碼圖像；

所述計(jì)算所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊參數(shù)變量的步驟，包括：

確定出所述待編碼圖像的多個(gè)復(fù)雜度區(qū)間；

依據(jù)所述目標(biāo)宏塊的宏塊復(fù)雜度，從所述多個(gè)復(fù)雜度區(qū)間中確定出所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的目標(biāo)復(fù)雜度區(qū)間；

依據(jù)所述目標(biāo)復(fù)雜度區(qū)間，從預(yù)設(shè)的區(qū)間對(duì)應(yīng)表中確定出所述目標(biāo)復(fù)雜度區(qū)間對(duì)應(yīng)的宏塊參數(shù)變量。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述邊緣信息包括所述待編碼圖像中的每個(gè)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊屬性，所述宏塊屬性為邊緣宏塊和非邊緣宏塊中的一種；所述對(duì)所述待編碼圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到所述待編碼圖像的邊緣信息的步驟，包括：

計(jì)算所述待編碼圖像中目標(biāo)宏塊的對(duì)應(yīng)的宏塊梯度值；

將所述宏塊梯度值與預(yù)設(shè)梯度值進(jìn)行比較；

當(dāng)所述宏塊梯度值大于所述預(yù)設(shè)梯度值時(shí)，判定所述宏塊梯度值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)宏塊為邊緣宏塊；

當(dāng)所述宏塊梯度值小于或等于所述預(yù)設(shè)梯度值時(shí)，判定所述宏塊梯度值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)宏塊為非邊緣宏塊；

重復(fù)上述步驟，遍歷所述待編碼圖像中的每個(gè)宏塊，得到所述待編碼圖像的邊緣信息。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定出所述待編碼圖像的多個(gè)復(fù)雜度區(qū)間的步驟，包括：

計(jì)算所述待編碼圖像中的每個(gè)宏塊的宏塊復(fù)雜度；

對(duì)每個(gè)宏塊的宏塊復(fù)雜度求和，計(jì)算出所述待編碼圖像的圖像復(fù)雜度；

依據(jù)所述圖像復(fù)雜度及預(yù)設(shè)比例參數(shù)，確定出多個(gè)復(fù)雜度區(qū)間。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對(duì)所述待編碼圖像進(jìn)行下采樣，以減少圖像數(shù)據(jù)處理量。

5.一種圖像編碼裝置，其特征在于，所述裝置包括：

處理模塊，用于獲得待編碼圖像的圖像比特?cái)?shù)；依據(jù)所述圖像比特?cái)?shù)，以及圖像比特?cái)?shù)與圖像量化參數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，得到所述圖像比特?cái)?shù)對(duì)應(yīng)的圖像量化參數(shù)，其中，所述待編碼圖像包括多個(gè)宏塊；

對(duì)所述待編碼圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到所述待編碼圖像的邊緣信息；所述邊緣信息包括所述待編碼圖像中的每個(gè)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊屬性，所述宏塊屬性為邊緣宏塊和非邊緣宏塊中的一種；

當(dāng)所述待編碼圖像中的目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊屬性為邊緣宏塊時(shí)，計(jì)算所述圖像量化參數(shù)和預(yù)設(shè)差值參數(shù)的和，得到所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)；

當(dāng)所述待編碼圖像中的目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊屬性為非邊緣宏塊時(shí)，計(jì)算所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊參數(shù)變量，并計(jì)算所述宏塊參數(shù)變量和預(yù)設(shè)差值參數(shù)的乘積，再與所述圖像量化參數(shù)進(jìn)行相加，得到所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)；所述宏塊參數(shù)變量表示所述宏塊量化參數(shù)的調(diào)整量；

遍歷所述待編碼圖像中的每個(gè)宏塊，確定出所述待編碼圖像中每個(gè)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)；

所述處理模塊具體用于：確定出所述待編碼圖像的多個(gè)復(fù)雜度區(qū)間；

依據(jù)所述目標(biāo)宏塊的宏塊復(fù)雜度，從所述多個(gè)復(fù)雜度區(qū)間中確定出所述目標(biāo)宏塊對(duì)應(yīng)的目標(biāo)復(fù)雜度區(qū)間；

依據(jù)所述目標(biāo)復(fù)雜度區(qū)間，從預(yù)設(shè)的區(qū)間對(duì)應(yīng)表中確定出所述目標(biāo)復(fù)雜度區(qū)間對(duì)應(yīng)的宏塊參數(shù)變量；

生成模塊，用于依據(jù)每個(gè)宏塊對(duì)應(yīng)的宏塊量化參數(shù)對(duì)所述待編碼圖像進(jìn)行編碼，以生成編碼圖像。