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[發明專利]一種基于NURBS的無標記面狀柔性體變形跟蹤方法在審

專利信息
申請號: 201910352911.3 申請日: 2019-04-26
公開(公告)號: CN110136169A 公開(公告)日: 2019-08-16
發明(設計)人: 姜欣;李孟原;劉云輝 申請(專利權)人: 哈爾濱工業大學(深圳)
主分類號: G06T7/246 分類號: G06T7/246;G06T7/11;G06T7/90;B25J9/02;B25J9/16
代理公司: 深圳市添源知識產權代理事務所(普通合伙) 44451 代理人: 黎健任
地址: 518000 廣東省深圳市南*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 柔性體 曲面擬合 點云 無標記 面狀 變形 目標點 濾波 布爾算法 柔性物體 深度相機 變化量 初始化 目標面 前后面 跟蹤 面裝 去除 近似 噪音 分割 統計
【權利要求書】:

1.一種基于NURBS的無標記面狀柔性體變形跟蹤方法,該方法包括如下步驟:

步驟1:通過Kinect深度相機得到含面狀柔性物體點云的原始點云后,需要通過一定的流程分割出目標面狀柔性體的點云,使用半徑濾波或統計濾波去除空間中的噪音點云,從而得到純凈的目標點云;

步驟2:對獲得的目標點云進行初始化獲得初始的NURBS曲面;

步驟3:利用曲面擬合生成近似NURBS曲面,NURBS曲面是由兩條NURBS曲面的張量積構成,分別針對兩條NURBS曲線采用曲面擬合方法得到NURBS曲面擬合結果;

步驟4:完成無標記面裝柔性體的曲面擬合,通過NURBS德布爾算法得到變形前后面狀柔性體上某一點的變化量。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標點云包含有XYZ信息和RGB信息。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,NURBS曲面通過定義控制點、權重和節點向量生成,改變三者中的任一項均能局部改變NURBS曲面的形狀。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:上述曲面擬合是通過點云的信息實時更新初始化生成的NURBS曲面的形狀。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:曲面擬合的具體步驟如下:

1)得到B樣條曲線:

具有n+1個數據點D0,D1,……Dn,控制點的數量h+1和曲線的階數p,滿足n>h>=p>=1;

確定曲線的參數t0;t1;…;tn和一個節點向量,要保持曲線的參數的數量是和數據點的數量是一致的;

p階B樣條曲線表示為:

其中,Pi——點云中的h+1個尚未知道的控制點;

Ni,p(u)——u方向上的非有理B樣條的基方程;

2)使用平方誤差作為指標項構建如下公式:

3)通過對上式進行求偏導得到h個控制點的位置,通過更新控制點,改變曲線的形狀。

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