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[發明專利]一種新的迭代STAP優化方法有效

專利信息
申請號: 201910349657.1 申請日: 2019-04-28
公開(公告)號: CN110109066B 公開(公告)日: 2022-05-03
發明(設計)人: 蔡雷雷;李興林;鐘凱;朱浩銘;夏澤宇;胡進峰 申請(專利權)人: 電子科技大學
主分類號: G01S7/292 分類號: G01S7/292;G01S7/41;G01S7/34
代理公司: 電子科技大學專利中心 51203 代理人: 周劉英
地址: 611731 四川省成*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 stap 優化 方法
【權利要求書】:

1.一種新的迭代STAP優化方法,其特征在于,包括下列步驟:

設置最優權向量的優化模型為:

其中,M表示一個相干處理周期內的脈沖數,ωm和δ表示加權系數;

參量r、A(m)和分別為:

其中,α為待優化的縮放參數,wl表示空時自適應濾波器權向量,Rl表示雜波協方差矩陣;

參數d(m)表示第m個頻率通道的濾波器雜波抑制性能,其取值為:表示待檢測的頻率通道,m≠0表示非待檢測的頻率通道;

參量βm=s(ws,wt)s(ws,wt)H,其中,s(ws,wt)表示目標的空時導向向量,wt表示歸一化的多普勒頻率,ws表示空間頻率;

矩陣Ei+1為除了元素Ei+1(i+1,i+1)為1,其余元素均為0的(MK+1)×(MK+1)的方陣,K表示雷達天線的陣元數;

sqrt( )表示開平方;

采用迭代優化方式求解最優權向量的優化模型,基于求解結果得到STAP處理中的濾波器權重;

所述迭代優化算法求解最優權向量的優化模型的具體過程為:

初始化變量h、r、u和v值,分別記為h0,r0,u0,v0;以及初始化懲罰參數ρ1和ρ2,絕對誤差εabs和相對誤差εrel的值;

在第k次迭代處理中,執行下列步驟,其中k的初始值為0;

步驟Step 1:判斷是否滿足迭代收斂條件,若是,則終止迭代處理,得到求解結果;否則繼續執行Step 2;

所述迭代收斂條件為:雙殘差sk和兩個原始殘差是否均小于或等于各自的誤差εdual、和

其中,雙殘差sk、原始殘差和具體為:

其中,T(hk)=[(hk)HE2,(hk)HE3,...,(hk)HEL+1],

原始殘差的誤差為:

原始殘差的誤差為:

雙殘差sk的誤差為εdual為:

hk、rk、uk和vk分別為變量h,r,u,v在第k次迭代時的值;

步驟Step 2:更新變量h、r、u和v值在第k+1次迭代時的值hk+1、rk+1、uk+1和vk+1,再更新k=k+1,繼續進行迭代處理;

其中,hk+1、rk+1、uk+1和vk+1具體為:

hk+1=Ψ-1χ;

rk+1=Φ-1γ;

uk+1=uk+(hk+1-rk+1);

vk+1=vk+(T(hk+1)rk+1-j);

其中,

I表示單位矩陣;

T'(rk)=[E2rk,E3rk,...,EL+1rk];

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