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[發明專利]一種函數啟動方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201910348499.8 申請日: 2019-04-28
公開(公告)號: CN110083405B 公開(公告)日: 2020-05-08
發明(設計)人: 張海濤;徐政鈞;馬華東 申請(專利權)人: 北京郵電大學
主分類號: G06F9/445 分類號: G06F9/445;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 丁蕓;馬敬
地址: 100876 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 函數 啟動 方法 裝置
【說明書】:

發明實施例提供了一種函數啟動方法及裝置,涉及云計算領域,方法包括:針對每一函數,可以根據該函數的歷史啟動時刻,確定該函數的下一啟動時刻,并在確定的該函數的下一啟動時刻之前的目標時刻,啟動該函數對應的容器,當需要啟動目標函數時,判斷目標函數對應的容器當前是否已啟動,如果目標函數對應的容器當前已啟動,則將目標函數加載至對應的容器中運行?;谏鲜鎏幚恚梢詫瘮档膯訒r刻進行預測,并根據預測的函數的下一啟動時刻,提前啟動函數對應的容器,能夠降低函數啟動的延時,相對于現有技術中,定時啟動所有函數對應的容器,能夠減少系統資源的浪費。

技術領域

本發明涉及云計算技術領域,特別是涉及一種函數啟動方法及裝置。

背景技術

隨著云服務的發展和普及,無服務器計算已經得到了廣泛的應用,國內外各大企業都推出了自己的無服務器計算產品,例如,亞馬遜云服務、谷歌云平臺等。在無服務器計算中,每個函數都對應一個容器,函數在對應的容器中運行。當云服務器需要啟動函數時,云服務器需要啟動該函數對應的容器,并將該函數加載至對應的容器中運行,該函數運行結束后,該函數對應的容器可以處于休眠狀態,當該容器休眠的時長達到預設時長時,云服務器可以刪除該容器,后續,當云服務器再次啟動該函數時,云服務器需要重新啟動該容器。重新啟動該容器會消耗過多的時長,導致該函數啟動的時延較大。

現有技術中,為了降低函數啟動的延時,可以定時啟動所有函數對應的容器,例如,可以每隔5分鐘啟動所有函數對應的容器。當云服務器需要啟動某一函數時,如果當前該函數對應的容器已啟動,則云服務器可以直接將該函數加載至對應的容器中運行。

由上述可見,云服務器需要定時啟動所有函數對應的容器,會造成系統資源的浪費。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種函數啟動方法及裝置,以減少系統資源的浪費。具體技術方案如下:

第一方面,為了達到上述目的,本發明實施例提供一種函數啟動方法,所述方法應用于云服務器,所述方法包括:

針對每一函數,根據該函數的歷史啟動時刻,確定該函數的下一啟動時刻;

在確定的該函數的下一啟動時刻之前的目標時刻,啟動該函數對應的容器;

當需要啟動目標函數時,判斷所述目標函數對應的容器當前是否已啟動;

如果所述目標函數對應的容器當前已啟動,則將所述目標函數加載至對應的容器中運行。

可選的,所述根據該函數的歷史啟動時刻,確定該函數的下一啟動時刻,包括:

根據該函數的歷史啟動時刻,以及預先訓練好的啟動時刻預測模型,預測該函數的下一啟動時刻。

可選的,在所述根據該函數的歷史啟動時刻,以及預先訓練好的啟動時刻預測模型,預測該函數的下一啟動時刻之前,所述方法還包括:

判斷該函數的歷史啟動時刻的數目是否大于預設閾值;

如果該函數的歷史啟動時刻的數目大于所述預設閾值,執行所述根據該函數的歷史啟動時刻,以及預先訓練好的啟動時刻預測模型,預測該函數的下一啟動時刻步驟;

如果該函數的歷史啟動時刻的數目不大于所述預設閾值,根據該函數的歷史啟動時刻,計算該函數的歷史啟動時刻間隔時長的平均值;根據該函數的上一啟動時刻與該函數的歷史啟動時刻間隔時長的平均值,確定該函數的下一啟動時刻。

可選的,所述啟動時刻預測模型為長短期記憶LSTM網絡模型。

可選的,所述方法還包括:

如果所述目標函數對應的容器當前未啟動,判斷預設容器池中是否存在所述目標函數的函數類型對應的目標空容器,其中,所述預設容器池中的空容器為已配置環境參數的容器;

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