[發明專利]一種支付系統交易數據處理方法及系統

在審

• 申請號: 201910348080.2
• 申請日: 2019-04-28
• 公開（公告）號: CN110162521A
• 公開（公告）日: 2019-08-23
• 發明（設計）人: 劉闊;楊博;劉朋召;譚新培;張照勝
• 申請（專利權）人: 銀清科技(北京)有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/25;G06F16/26
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;任默聞

1.一種支付系統交易數據處理方法，其特征在于，

從支付系統的數據庫中采集交易數據；

確定所述交易數據中的敏感字段；

對所述交易數據中的敏感字段進行脫敏處理得到脫敏數據。

2.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述從支付系統數據庫中采集交易數據具體包括：

解析預設的配置文件得到所述數據庫的數據庫信息；

根據數據庫信息確定數據庫類型并獲取與所述數據庫對應的數據庫驅動；

通過所述數據庫驅動與所述數據庫連接并從所述數據庫中獲取所述交易數據。

3.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述確定所述交易數據中的敏感字段具體包括：

解析預設的配置文件得到所述交易數據中的敏感字段。

4.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述對所述交易數據中的敏感字段進行脫敏處理得到脫敏數據具體包括：

將獲取的交易數據存入預設隊列中；

解析預設的配置文件得到脫敏方法；

從所述預設隊列中獲取交易數據并根據所述脫敏方法對所述交易數據中的敏感字段進行脫敏處理得到脫敏數據。

5.根據權利要求1所述的數據處理方法，其特征在于，所述方法進一步包括：

通過網絡獲取所述脫敏數據；

對所述脫敏數據進行數據清洗處理；

對經數據清洗處理后的所述交易數據進行知識提取，獲得所述交易數據的命名實體、實體關系及屬性信息；

根據所述命名實體、實體關系及屬性信息確定知識圖譜；

利用可疑賬戶交易模型對所述知識圖譜進行分析，確定可疑賬戶交易。

6.根據權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述對所述脫敏數據進行數據清洗處理具體包括：

對所述交易數據進行去重、補全及共指消解處理。

7.根據權利要求5所述的數據處理方法，其特征在于，所述可疑賬戶交易模型包括：環狀交易模型、頻繁匯入模型、頻繁匯出模型、資金匯聚模型及資金發散模型。

8.一種支付系統交易數據處理系統，其特征在于，包括：

數據獲取單元，用于從支付系統數據庫中采集交易數據；

字段確定單元，用于確定所述交易數據中的敏感字段；

脫敏處理單元，用于對所述交易數據中的敏感字段進行脫敏處理得到脫敏數據。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，

所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7任一項所述方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，

該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述方法。