[發明專利]一種基于在線數據分析的人身安全伺服方法和系統在審
| 申請號: | 201910348065.8 | 申請日: | 2019-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN110086936A | 公開(公告)日: | 2019-08-02 |
| 發明(設計)人: | 陳超;陳熹妍;劉錫久;涂赟;何訊;陳興隆 | 申請(專利權)人: | 四川輕化工大學 |
| 主分類號: | H04M1/725 | 分類號: | H04M1/725;H04W4/029;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 | 代理人: | 錢成岑 |
| 地址: | 643000 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動終端 人身安全 運動軌跡 移動終端檢測 在線數據分析 伺服 求救信息 云端 人身安全防護 發送 實時發送 實時路況 求救 判定 互聯網 檢測 外出 | ||
1.一種基于在線數據分析的人身安全伺服方法,其特征在于,包括:
第一移動終端檢測是否收到護送請求,若是,則將位置信息和運動軌跡通過云端實時發送至第二移動終端,以此建立第一移動終端和第二移動終端之間的緊急聯系關系;在建立緊急聯系關系后,第一移動終端檢測是否收到SOS求救請求,若是,則將SOS求救信息通過云端發送至第二移動終端;
第二移動終端在收到SOS求救信息后檢測是否繼續收到第一移動終端的位置信息和運動軌跡,若否,則判定第一移動終端失蹤,并根據失蹤時間和實時路況,以及第一移動終端已發送的位置信息和運動軌跡,獲取得到第一移動終端可能的所在地。
2.根據權利要求1所述的基于在線數據分析的人身安全伺服方法,其特征在于,在建立緊急聯系關系后,第一移動終端檢測是否收到偽裝來電請求,若是,則偽裝來電,進行虛擬對話。
3.根據權利要求1所述的基于在線數據分析的人身安全伺服方法,其特征在于,在第一移動終端檢測收到SOS求救請求,將SOS求救信息通過服務器發送至第二移動終端的同時,第一移動終端開始自動連續拍照,并將自動連續拍攝的照片隱藏存儲在其系統目錄下。
4.根據權利要求1所述的基于在線數據分析的人身安全伺服方法,其特征在于,所述第一移動終端和第二移動終端可以將易發生危險的位置信息進行標注和描述后上傳至云端進行分享。
5.根據權利要求1所述的基于在線數據分析的人身安全伺服方法,其特征在于,所述根據失蹤時間和實時路況,以及第一移動終端已發送的位置信息和運動軌跡,獲取得到第一移動終端可能的所在地的方法為:
(1)根據第一移動終端最后的位置信息、失蹤時間和實時路況進行測算,得到模糊的第一位置信息;
(2)建立道路緩沖區:Ak=W+Adk,其中,Ak為緩沖區的寬度,W為誤差范圍,Adk為道路寬度;
(3)利用道路緩沖區對第一位置信息進行處理,將超出道路緩沖區的位置信息剔除,得到第二位置信息;
(4)在第二位置信息中,比較第二位置信息的方向角信息與交叉口的直線路段信息之間的絕對值,將絕對值最小的對應到相應路段,然后根據相應路段的限速信息進行路程計算:S=V×t–Z,其中,S為行駛的路程,V為相應路段限速最大速度,t為失蹤時間,Z為因紅燈和堵車等因素造成的誤差路程;
(5)根據第二位置信息及其相應的行駛路程,得到第三位置信息;
(6)利用道路緩沖區對第三位置信息進行處理,將超出道路緩沖區的位置信息剔除,得到精確的位置信息,作為第一移動終端可能的所在地。
6.一種基于在線數據分析的人身安全伺服系統,其特征在于,包括云端,以及與云端無線網絡連接的第一移動終端和第二移動終端;
所述第一移動終端包括:好友守護模塊和SOS求救模塊;所述好友守護模塊用于檢測是否收到護送請求,若是,則將位置信息和運動軌跡通過云端實時發送至第二移動終端,以此建立第一移動終端和第二移動終端之間的緊急聯系關系;所述SOS求救模塊用于檢測是否收到SOS求救請求,若是,則將SOS求救信息通過云端發送至第二移動終端;
所述第二移動終端包括:營救分析模塊;所述營救分析模塊,用于在收到SOS求救信息后檢測是否繼續收到第一移動終端的位置信息和運動軌跡,若否,則判定第一移動終端失蹤,并根據失蹤時間和實時路況,以及第一移動終端已發送的位置信息和運動軌跡,獲取得到第一移動終端可能的所在地。
7.根據權利要求6所述的基于在線數據分析的人身安全伺服系統,其特征在于,所述第一移動終端,還包括偽裝來電模塊;所述偽裝來電模塊,用于檢測是否收到偽裝來電請求,若是,則偽裝來電,進行虛擬對話。
8.根據權利要求6所述的基于在線數據分析的人身安全伺服系統,其特征在于,所述第一移動終端,還包括自動拍照模塊,用于SOS求救模塊將SOS求救信息通過服務器發送至第二移動終端的同時,開始進行自動連續拍照,并將自動連續拍攝的照片隱藏存儲在其系統目錄下。
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