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[發明專利]基于物聯網的拉曼光譜物質監測系統及監測方法在審

專利信息
申請號: 201910348045.0 申請日: 2019-04-28
公開(公告)號: CN109975211A 公開(公告)日: 2019-07-05
發明(設計)人: 李鋒;何峰;殷浩 申請(專利權)人: 重慶冠雁科技有限公司
主分類號: G01N21/01 分類號: G01N21/01;G01N21/65;G01N35/00;G08C17/02
代理公司: 重慶市恒信知識產權代理有限公司 50102 代理人: 劉小紅;陳棟梁
地址: 400050 重慶市九龍*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關鍵詞: 檢測數據 測試終端 拉曼光譜 物質監測 云端 處理器 物聯網 無線數據傳輸模塊 發送 拉曼光譜檢測 無線傳輸模塊 政府監管機構 結果反饋 平臺管理 生產企業 食品藥品 圖像加密 儀器檢測 綜合數據 預設 存儲 終端 網點 監測 檢測
【說明書】:

本發明請求保護一種基于物聯網的拉曼光譜物質監測系統及方法,用于拉曼光譜物質監測,包括:測試終端、無線數據傳輸模塊、云端處理器三部分組成,所述測試終端主要用于包括食品藥品在內的生產企業、政府監管機構、消費者通過采用拉曼光譜檢測儀器檢測被測物質的各項指標,生成檢測數據,并通過無線傳輸模塊實時將生成的檢測數據和圖像加密發送至云端處理器;云端處理器,主要用于接收設置在各個分布式網點的測試終端發送的檢測數據,對檢測數據進行計算、處理、存儲,判斷檢測數據是否符合國家、國際標準,同時,根據預設閾值給出綜合數據的等級,并及時將結果反饋給各地點的檢測終端、平臺管理中心、相關的部門、企業。

技術領域

本發明屬于物聯網領域、拉曼光譜領域,是建立“終端——云端管理中心——相關機構、企業”的一種物聯網模式。

背景技術

隨著社會的不斷發展,人們生活水平的提高,對食品、藥品的安全越來越重視。現在成熟的技術檢測成本高,亟需一種技術(儀器)投放于公共市場,使得消費者有途徑對所購買的不放心的產品進行檢測。

目前,我國的各種行業(食品、藥品等)企業眾多,檢測系統復雜,導致出現了許多危害人類健康的非法添加劑,如:三聚氰胺、偽藥、蘇丹紅、孔雀石綠、莧菜紅、日落黃等。

我國監管、監測單位以及檢測、監管水平和手段還停留在傳統的方式上,主要分兩個層次:⑴監管體系:事后監管、監測,等到問題爆發后,再進行解決,這種方法缺乏安全性、及時性;⑵信息化手段:層級上報監管、監測方式,這種方式缺乏及時性,很難預測、預警安全隱患的發生。這兩種手段都缺乏實時性,無法在第一時間掌握第一手資料,為“投機者”提供了便利。

經過檢索,最接近的現有技術為申請號201810031827.7的發明專利,發明名稱為一種放射性物質監測系統,屬于核輻射安全監測領域,它包括放射性物質監測節點、智能監控終端和后臺監控中心;放射性物質監測節點至少包括第一放射性物質監測節點、第二放射性物質監測節點和第三放射性物質監測節點;智能監控終端至少包括第一智能監控終端和第二智能監控終端;第一放射性物質監測節點、第二放射性物質監測節點和第三放射性物質監測節點通過無線傳輸方式分別與第一智能控制終端和第二智能控制終端進行數據傳輸;第一智能控制終端和第二智能控制終端通過無線傳輸方式與后臺監控中心進行數據傳輸。其屬于核輻射安全監測領域,實現了遠程監測,和本專利的應用領域差距較大,本發明的領域屬于物聯網領域、拉曼光譜領域,適用于各個生活領域與特定的物質監測領域中,在現有技術中,沒有對于生活領域中拉曼光譜的物聯網應用,本發明發現并解決了這一問題,可以實時的預測、預警安全隱患的發生。

發明內容

本發明旨在解決以上現有技術的問題。提出了一種實時的預測、預警安全隱患的基于物聯網的拉曼光譜物質監測系統及方法。本發明的技術方案如下:

一種基于物聯網的拉曼光譜物質監測系統,用于拉曼光譜物質監測,其包括:測試終端、無線數據傳輸模塊、云端處理器三部分組成。

所述測試終端主要用于包括食品藥品在內的生產企業、政府監管機構、消費者通過采用拉曼光譜檢測儀器檢測被測物質的拉曼信號、測試數據、測試地點及測試時間在內的各項指標,對測試數據進行預處理、建模、識別,生成測試結果;

云端處理器,主要用于接收設置在各個分布式網點的測試終端發送的測試數據或測試結果,對測試數據通過去基線、濾波、歸一化、特征提取——建模后,對被測物進行識別,得到被測物體的信息,并對結果進行存儲,判斷檢測結果是否符合國家、國際標準,同時,根據預設閾值給出綜合數據的等級,等級根據所測物質在相關領域中的國家、國際標準規定的含量來制定等級,并及時將結果反饋給三方:將測試結果、等級反饋給分布于各地點的檢測終端;將測試數據、結果信息發送給平臺管理中心;將測試等級發送給相關的部門、企業。

無線數據傳輸模塊,主要用于將終端測試數據或者測試結果、測試位置、測試時間傳輸到云端處理器。

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