[發(fā)明專利]一種基于LSF系數(shù)統(tǒng)計(jì)分布特征的SILK安全隱寫方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910347906.3
• 申請(qǐng)日: 2019-04-28
• 公開（公告）號(hào): CN110097887A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任延珍;蔡森;鄭維曼;王麗娜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢大學(xué)
• 主分類號(hào): G10L19/018
• 分類號(hào): G10L19/018
• 代理公司: 武漢科皓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 魏波

1.一種基于LSF系數(shù)統(tǒng)計(jì)分布特征的SILK安全隱寫方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：對(duì)SILK編碼過程中在LPC量化階段的碼字使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)情況將碼字分布情況相似的組進(jìn)行分組；將LSF量化過程每一級(jí)中分布相似的碼字分為一組；

所述碼字分布情況相似，是指碼字分布的區(qū)間范圍在預(yù)設(shè)閾值范圍內(nèi)，分布的趨勢(shì)也符合預(yù)設(shè)趨勢(shì)范圍；

步驟2：將量化結(jié)果1到9級(jí)的LSF索引用于嵌入秘密信息，嵌入秘密信息的比特?cái)?shù)由嵌入組中的碼字矢量個(gè)數(shù)決定。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LSF系數(shù)統(tǒng)計(jì)分布特征的SILK安全隱寫方法，其特征在于：步驟1中，保留0級(jí)LSF系數(shù)的量化結(jié)果，只對(duì)1到9級(jí)LSF系數(shù)的量化結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LSF系數(shù)統(tǒng)計(jì)分布特征的SILK安全隱寫方法，其特征在于：步驟1中，SILK編碼過程中，LSF矢量使用多級(jí)矢量碼本進(jìn)行量化。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于LSF系數(shù)統(tǒng)計(jì)分布特征的SILK安全隱寫方法，其特征在于：在LSF系數(shù)的多級(jí)矢量碼本量化中，首先計(jì)算原始信號(hào)和碼字之間的誤差和，第一級(jí)量化過程中輸入的是LSF矢量，計(jì)算與碼本中對(duì)應(yīng)碼字矢量的誤差和；在后面的級(jí)數(shù)中，計(jì)算的上一級(jí)得到的誤差和碼本中對(duì)應(yīng)碼字的誤差和；然后對(duì)計(jì)算得到的誤差和從小到大進(jìn)行排序，并記錄對(duì)應(yīng)的碼字在碼本中的索引；接下來對(duì)排序后的誤差和進(jìn)行篩選，丟棄超過設(shè)定閾值的誤差和；得到的誤差和用做下一級(jí)量化的輸入，計(jì)算與對(duì)應(yīng)子碼本之間的誤差和；重復(fù)上述步驟直至每一級(jí)的碼本都被量化；最終，LSF系數(shù)通過多級(jí)矢量碼本量化得到一組誤差和最小的最優(yōu)索引，作為熵編碼器的最終輸入。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于LSF系數(shù)統(tǒng)計(jì)分布特征的SILK安全隱寫方法，其特征在于：步驟2中，根據(jù)秘密信息的不同選擇不同的組編碼，在分組個(gè)數(shù)為2和4的碼字組中，分別嵌入1bit和2bit的秘密信息；如果分組中只有一組碼字矢量，則該碼字矢量無法嵌入秘密信息。