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[發明專利]一種城市資源稟賦與科技成果轉化成功度的分析方法在審

專利信息
申請號: 201910347699.1 申請日: 2019-04-28
公開(公告)號: CN110059979A 公開(公告)日: 2019-07-26
發明(設計)人: 鄭中華;胡淦;田恒干 申請(專利權)人: 上海博亦信息科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 代理人: 沈尚林
地址: 200000 上海市虹*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 科技成果轉化 成功度 轉化 科技成果 匹配度計算 數據資源 影響要素 影響因子 分析 大數據 可視化 成功率 輸出 互聯網 優化
【說明書】:

本發明公開了一種城市資源稟賦與科技成果轉化成功度的分析方法,包括以下步驟:(1)城市資源稟賦的要素解構;(2)待轉化科技成果影響因子分析;(3)城市資源稟賦與待轉化科技成果匹配度計算,得出轉化成功度。本發明以大數據技術為基礎,充分的去考慮到了科技成果轉化的各種因素,并且有有效的運用互聯網的數據資源優勢,對城市資源稟賦與科技成果轉化的可行性進行可視化輸出,用戶可根據分析結果對相關的影響要素進行優化,以確保提升城市資源稟賦與科技成果轉化的成功率。

技術領域

本發明涉及大數據信息技術和科技管理領域,尤其涉及一種城市資源稟賦與科技成果轉化成功度的分析方法。

背景技術

我國在產業成果創新方面達到了前所未有的水平,發明專利申請和授權數量較之以往更是連年增長。但是,這些專利和科技成果轉化為實際產品或實際生產力的,少之又少。據統計在這些專利和科技成果中可大規模推廣或生產,直接產生經濟效益的科技成果,僅占 10~15%;而實際實現轉化的,則更低,僅有3%左右。

由此可見,數量龐大的科技成果中,有近95%存在轉化困難的問題,其中大多都是因無法預測轉化的成功度而導致無法做預見性的調整。

目前,國內預見科技成果轉化成功度的分析方法少之又少,較為常見的方法是科研院所和高等院校的成果對接會進行討論等,這些方式均非市場行為,距離市場需求較遠,收效甚微。

而由于市場本身對于中介機構的態度,民營企業很難將科技成果轉化相關的業務擴展開來;國內現有民營科技成果轉化服務企業,多半是通過與政府合作,提升企業知名度,以達到有需求的客戶主動聯系企業,收集相關需求的目的;但收集到的需求往往長時間無法獲得有效解決實際問題的科技成果,這又使市場對中介的態度進一步的惡化了。所以,這種方式對于提升科技成果轉化效率貢獻極低,甚至對整個科技成果轉化工作起到負面影響。

造成上述結果的根本原因,在于科技成果轉化服務企業自身并不能很好的對科技成果進行預見性的鑒定,使企業無法有針對性的向相關企業對科技進行有效的推廣。以市場需求為出發點縱然不錯,但當產生的需求無法通過市場得到滿足時,這樣的需求也將消失。

因此針對科技成果轉化成功度的分析是亟需解決的事情。

發明內容

為解決上文提到的我國科技成果轉化率低以及促進科技成果轉化工作順利的問題,本發明提供了一種城市資源稟賦與科技成果轉化成功度的分析方法。

本發明采用的技術方案是:

一種城市資源稟賦與科技成果轉化成功度的分析方法,其具體步驟如下所述:

(1)根據城市資源稟賦的特性,設定城市資源稟賦要素類別為人力資源、地理環境資源、社會歷史資源,并根據當前城市的資源占比情況進行權重計算。首先預設城市資源稟賦為CR,人力資源在當前城市的資源稟賦中為HR,加權值為h,地理環境資源在當前城市的資源稟賦中為GER,加權值為g,社會歷史資源在當前城市的資源稟賦中為SHR,加權值為s,計算城市資源稟賦的分值, CR=HR*h+GER*g+SHR*s。

(2)根據待轉化的科技成果的規定要求,抽取出通用影響因子,包含人才、技術、市場三部分。通過查詢科技成果因子庫,獲取待轉化科技成果的影響因子的權重,人才權重為P,技術權重為T,市場權重為M。根據大數據統計分析獲取當前城市的人才資源PR、技術資源TR、市場資源MR。計算待轉化科技成果的綜合分值AR, AR=PR*P+TR*T+MR*M。其中科技成果因子庫是采用大數據技術,采集了歷年的科技成果與資源消耗的數據,統計分析其中比重大小,得出了科技成果因子庫。

(3)設定城市資源稟賦與待轉化科技成果匹配區間范圍,劃分為不匹配、低匹配、中匹配、高匹配、完全匹配五個分階。根據步驟 (1)和(2)中計算的分值,進行區間定位,得出最終區間成功度。

不匹配對應成功度為0;

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