[發(fā)明專利]一種基于魯棒無跡H無窮濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)估計(jì)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910347639.X | 申請日: | 2019-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN109918862A | 公開(公告)日: | 2019-06-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王義;孫永輝;呂欣欣;侯棟宸;王森;熊俊杰;曹陽 | 申請(專利權(quán))人: | 河海大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 張婧 |
| 地址: | 210024 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 發(fā)電機(jī) 濾波 不確定性 魯棒 無跡 動態(tài)狀態(tài)估計(jì) 動態(tài)估計(jì) 模型參數(shù) 狀態(tài)空間模型 狀態(tài)估計(jì)器 電機(jī)動態(tài) 動態(tài)方程 工程實(shí)施 提升狀態(tài) 無跡變換 有效界定 魯棒性 四階 清晰 | ||
本發(fā)明公開了一種基于魯棒無跡H無窮濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)估計(jì)方法,用于實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)不確定情形下發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)的準(zhǔn)確估計(jì)。具體包含如下步驟:首先,基于發(fā)電機(jī)四階動態(tài)方程,建立發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)的狀態(tài)空間模型;其次,依據(jù)H無窮濾波中的參數(shù)不確定性約束準(zhǔn)則,結(jié)合無跡變換技術(shù),設(shè)計(jì)了基于魯棒無跡H無窮濾波動態(tài)狀態(tài)估計(jì)器。該方法能夠利用參數(shù)不確定約束準(zhǔn)則,有效界定參數(shù)不確定性對狀態(tài)估計(jì)器性能的影響,增強(qiáng)對模型參數(shù)不確定性的魯棒性,提升狀態(tài)估計(jì)精度。本發(fā)明方法流程清晰,實(shí)現(xiàn)簡單,便于工程實(shí)施。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法,尤其涉及一種基于魯棒無跡H無窮濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)估計(jì)方法。
背景技術(shù)
近年來,在電力系統(tǒng)監(jiān)測領(lǐng)域,能夠提供帶時(shí)標(biāo)高頻率采樣信息的同步相量量測單元(PMU)被逐漸推廣和應(yīng)用,為電力系統(tǒng)的機(jī)電暫態(tài)分析提供了可能。然而,PMU作為一個(gè)量測單元,在量測過程中會不可避免受到隨機(jī)干擾等因素的影響,造成量測數(shù)據(jù)的污染。因此,由PMU獲取的量測生數(shù)據(jù)無法直接用于電力系統(tǒng)機(jī)電暫態(tài)分析。動態(tài)狀態(tài)估計(jì)不僅可以有效的濾除量測數(shù)據(jù)中的誤差和噪聲值,而且,借助其預(yù)測功能可以為系統(tǒng)未來可能的變化制定相應(yīng)的控制策略。所以,提高電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)跟蹤精度對于電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行有重要意義。
目前,動態(tài)狀態(tài)估計(jì)常見方法主要包括擴(kuò)展卡爾曼濾波及其改進(jìn)方法(extendedKalman filter,EKF),但是由于EKF采用泰勒級數(shù)對非線性函數(shù)進(jìn)行線性化時(shí)未計(jì)及高階項(xiàng),截?cái)嗾`差較大濾波精度有待提高。為了改善EKF的不足,以無跡變換卡爾曼濾波(unscented Kalman filter,UKF)為代表的粒子濾波采用多樣本或采樣點(diǎn)逼近非線性函數(shù)的概率分布,有效提高了狀態(tài)估計(jì)精度。不過,值得注意的是,無論EKF和UKF狀態(tài)估計(jì)方法,它們的有效性均需滿足一定的假設(shè)條件。比如,假定發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)模型所涉及參數(shù)的均能夠準(zhǔn)確獲取,但是,相關(guān)研究人員已經(jīng)證明,由于發(fā)電機(jī)老化和運(yùn)行溫度的變化,發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)模型的一些默認(rèn)為常數(shù)參數(shù),也為隨時(shí)間動態(tài)變化,即發(fā)電機(jī)狀態(tài)空間估計(jì)模型的某些參數(shù)存在不確定性。這些不確定性因素將會嚴(yán)重影響動態(tài)狀態(tài)估計(jì)器的性能,降低狀態(tài)估計(jì)精度。
因此,亟待解決上述問題。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:本發(fā)明的目的是提供一種僅能夠?qū)崿F(xiàn)參數(shù)不確定情形下發(fā)電機(jī)狀態(tài)的準(zhǔn)確估計(jì),且算法流程清晰,實(shí)現(xiàn)簡單,便于工程實(shí)施的基于魯棒無跡H無窮濾波的動態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法。
技術(shù)方案:為實(shí)現(xiàn)以上目的,本發(fā)明公開了一種基于魯棒無跡H無窮濾波的發(fā)電機(jī)動態(tài)估計(jì)方法,包括如下步驟:
(1)狀態(tài)空間模型建立
發(fā)電機(jī)動態(tài)狀態(tài)估計(jì)的狀態(tài)方程與量測方程,其一般形式可以表示為:
式中f(·)表示發(fā)電機(jī)狀態(tài)方程,h(·)表示量測方程,x,u,z分別對應(yīng)表示狀態(tài)變量,控制變量及量測向量;下標(biāo)k-1和k表示時(shí)刻,w表示系統(tǒng)噪聲,v為量測噪聲,假設(shè)二者分別滿足w~N(0,Q),v~N(0,R)的高斯分布,其中Q與R分別表示系統(tǒng)噪聲和量測噪聲滿足的協(xié)方差矩陣,w與v相互獨(dú)立且和狀態(tài)變量無關(guān);
(2)設(shè)定魯棒無跡H無窮濾波的參數(shù)初始值,包含設(shè)定初始時(shí)刻狀態(tài)變量值初始狀態(tài)估計(jì)誤差協(xié)方差矩陣控制變量值u0取為穩(wěn)態(tài)運(yùn)行值,尺度參數(shù)κ;設(shè)定系統(tǒng)噪聲和量測噪聲所滿足的協(xié)方差矩陣Q0,R0,以及最大估計(jì)時(shí)刻N(yùn);
(3)利用無跡變換技術(shù)產(chǎn)生圍繞狀態(tài)估計(jì)值的2n+1個(gè)Sigma狀態(tài)采樣點(diǎn)l=0,1,2,3…2n,其中n表示發(fā)電機(jī)狀態(tài)變量維度;
(4)利用魯棒無跡H無窮濾波的狀態(tài)預(yù)測步,計(jì)算k時(shí)刻的狀態(tài)預(yù)測值狀態(tài)預(yù)測誤差協(xié)方差矩陣
(5)基于發(fā)電機(jī)量測函數(shù),計(jì)算k時(shí)刻發(fā)電機(jī)量測預(yù)測值
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