[發(fā)明專(zhuān)利]基于區(qū)域調(diào)制相移模板的高精度三維結(jié)構(gòu)光重建方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910347144.7 | 申請(qǐng)日: | 2019-04-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110132173A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-08-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 何志成;張韶越;尚繼輝;陳曾沁;孟繁沖 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 航天智造(上海)科技有限責(zé)任公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G01B11/25 | 分類(lèi)號(hào): | G01B11/25 |
| 代理公司: | 上海航天局專(zhuān)利中心 31107 | 代理人: | 王海濤 |
| 地址: | 200233 上海*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 相移 三維結(jié)構(gòu)光 區(qū)域調(diào)制 三維形狀測(cè)量 二值模板 匹配法 重建 多頻 散焦 算法 外差 改進(jìn) | ||
本發(fā)明提供了一種基于區(qū)域調(diào)制相移模板的高精度三維結(jié)構(gòu)光重建方法,本發(fā)明基于散焦三角二值模板、改進(jìn)的三步相移算法、多頻外差和兩步匹配法。利用這些方法的優(yōu)點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)高精度的三維形狀測(cè)量。實(shí)驗(yàn)表明,該方法比以前的方法更精確、有效。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于區(qū)域調(diào)制相移模板的高精度三維結(jié)構(gòu)光重建方法。
背景技術(shù)
使用DLP投射裝置的光學(xué)非接觸式三維測(cè)量在過(guò)去幾年中發(fā)展迅速。與其他三維形狀測(cè)量方法相比,多頻外差相移法是應(yīng)用最廣泛的技術(shù)之一,具有測(cè)量精度高、測(cè)量速度快等優(yōu)點(diǎn)。然而,由于非線性伽馬的影響,用商用投影儀很難產(chǎn)生理想的正弦條紋圖案。針對(duì)非正弦光柵的誤差,提出了幾種補(bǔ)償算法,如伽瑪校正法和誤差查找表法。所有這些方法都稱(chēng)為聚焦正弦模板(FSP),預(yù)先利用平板來(lái)獲得相關(guān)系數(shù)或相位誤差,這既費(fèi)時(shí)又不準(zhǔn)確。最近,提出了一種離焦二值模式(DBP)生成正弦光柵的方法,該方法對(duì)投影儀的非線性伽馬不敏感。然而,高階諧波,如第三諧波,在條紋密集的情況下,對(duì)正弦曲線有著內(nèi)在的影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于區(qū)域調(diào)制相移模板的高精度三維結(jié)構(gòu)光重建方法。
為解決上述問(wèn)題,本發(fā)明提供一種基于區(qū)域調(diào)制相移模板的高精度三維結(jié)構(gòu)光重建方法,包括:
引入散焦三角二值模式,在不進(jìn)行伽瑪校正的情況下獲得正弦條紋圖像;
基于所述正弦條紋圖像,采用改進(jìn)的包含平均強(qiáng)度圖像的三步移相算法得到包裹相位和目標(biāo)掩模;
采用多頻法得到展開(kāi)相位;
采用兩步匹配方法得到相應(yīng)的匹配點(diǎn)。
進(jìn)一步的,在上述方法中,引入散焦三角二值模式,在不進(jìn)行伽瑪校正的情況下獲得正弦條紋,包括:
將尺寸為7像素、標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.2像素的二維高斯濾波器應(yīng)用于三角形二值模式,在不進(jìn)行伽瑪校正的情況下獲得正弦條紋。
進(jìn)一步的,在上述方法中,基于所述正弦條紋圖像,采用改進(jìn)的包含平均強(qiáng)度圖像的三步移相算法得到包裹相位和目標(biāo)掩模,包括:
為了獲得目標(biāo)掩模,引入平均強(qiáng)度圖像,條紋圖像的強(qiáng)度改寫(xiě)為:
I1=I'(x,y)+I”(x,y)sin(φ(x,y))
I2=I'(x,y)+I”(x,y)cos(φ(x,y))(4)
I3=I'(x,y)
其中,I'(x,y)表示環(huán)境光的強(qiáng)度,I”(x,y)表示調(diào)制強(qiáng)度,φ(x,y)是包裹相位;
根據(jù)公式(4),φ(x,y)表示為:
相位值的范圍為[-π,π],通過(guò)相位展開(kāi)算法消除不連續(xù),強(qiáng)度I3用于獲取標(biāo)記三維構(gòu)造區(qū)域的對(duì)象遮罩,對(duì)強(qiáng)度的圖像進(jìn)行分割,得到二值圖像,作為目標(biāo)掩模。
進(jìn)一步的,在上述方法中,采用多頻法得到展開(kāi)相位,包括:
使用頻率為70和64的相位得到頻率為6的相位;
使用頻率為64和59的相位可以得到頻率5的相位;使用頻率為6和5的相位可以得到頻率為1的連續(xù)相位;
利用頻率1的相位,得到頻率64的展開(kāi)相位。
進(jìn)一步的,在上述方法中,采用兩步匹配方法得到相應(yīng)的匹配點(diǎn),包括:
對(duì)于觀察到的左圖像中的左側(cè)點(diǎn),計(jì)算出右圖像中對(duì)應(yīng)的匹配點(diǎn)即右側(cè)點(diǎn);
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