[發明專利]預警方法、裝置及可讀存儲介質在審
| 申請號： | 201910346540.8 | 申請日： | 2019-04-26 |
| 公開（公告）號： | CN110213530A | 公開（公告）日： | 2019-09-06 |
| 發明（設計）人： | 張鵬;王艷輝;沈軍;王洪超 | 申請（專利權）人： | 視聯動力信息技術股份有限公司 |
| 主分類號： | H04N7/18 | 分類號： | H04N7/18;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100000 北京市東城區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 圖像數據 預警 可讀存儲介質 神經網絡模型 目標檢測器 目標檢測 發送報警信息 圖像數據樣本 統計 監控區域 快速反應 聯網監控 聯網客戶 實時監測 預警信息 終端發送 實時性 閾值時 預設 后臺 | ||
1.一種預警方法，其特征在于，所述方法應用于視聯網中，包括：
根據收集的圖像數據樣本集和目標檢測神經網絡模型，對所述目標檢測神經網絡模型進行訓練，得到目標檢測器；
接收視聯網監控終端發送的圖像數據；
通過所述目標檢測器對所述圖像數據對應的目標的數量進行統計，當統計的所述目標的數量大于或等于預設閾值時，向視聯網客戶端發送報警信息。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收視聯網監控終端發送的圖像數據之后，還包括：
根據所述圖像數據，確定目標區域。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像數據，確定目標區域，包括：
通過所述目標檢測器對所述圖像數據進行目標檢測，獲取所述圖像數據中的目標數據，其中所述目標數據包括至少一個目標類型和每個目標類型對應的目標所處的目標位置；
從所述目標類型中選擇至少一個目標類型作為待分析目標類型，并根據屬于所述待分析目標類型對應的目標所處的目標位置確定所述目標區域。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述通過所述目標檢測器對所述圖像數據對應的目標的數量進行統計，當統計的所述目標的數量大于或等于預設閾值時，向視聯網客戶端發送報警信息，包括：
通過所述目標檢測器對所述目標區域中的所述待分析目標類型對應的目標進行統計得到所述待分析目標類型對應的目標的數量，當所述待分析目標類型對應的目標的數量大于或等于所述預設閾值時，向所述視聯網客戶端發送報警信息。
5.一種預警裝置，其特征在于，所述裝置應用于視聯網中，包括：
訓練模塊，用于根據收集的圖像數據樣本集和目標檢測神經網絡模型，對所述目標檢測神經網絡模型進行訓練，得到目標檢測器；
接收模塊，用于接收視聯網監控終端發送的圖像數據；
報警模塊，用于通過所述目標檢測器對所述圖像數據對應的目標的數量進行統計，當統計的所述目標的數量大于或等于預設閾值時，向視聯網客戶端發送報警信息。
6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
確定模塊，用于根據所述圖像數據，確定目標區域。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于：所述確定模塊還用于，通過所述目標檢測器對所述圖像數據進行目標檢測，獲取所述圖像數據中的目標數據，其中所述目標數據包括至少一個目標類型和每個目標類型對應的目標所處的目標位置；
從所述目標類型中選擇至少一個目標類型作為待分析目標類型，并根據屬于所述待分析目標類型對應的目標所處的目標位置確定所述目標區域。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于：所述報警模塊還用于，
通過所述目標檢測器對所述目標區域中的所述待分析目標類型對應的目標進行統計得到所述待分析目標類型對應的目標的數量，當所述待分析目標類型對應的目標的數量大于或等于所述預設閾值時，向所述視聯網客戶端發送報警信息。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的預警方法的步驟。
10.一種預警裝置，其特征在于，包括處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至4中任一項所述的預警方法的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于視聯動力信息技術股份有限公司，未經視聯動力信息技術股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910346540.8/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種監控視頻錄制設備的狀態處理方法及系統
- 下一篇：監控錄像處理方法及裝置
