[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉快速識(shí)別方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910345927.1
• 申請(qǐng)日: 2019-04-26
• 公開（公告）號(hào): CN111860047A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳美林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 美澳視界（廈門）智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06F16/583;G06K9/62
• 代理公司: 廈門荔信航知專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 35247
• 代理人: 徐婕

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉快速識(shí)別方法，其特征在于，

包括如下步驟：

步驟一，收集N個(gè)帶有人臉的圖片，處理生成對(duì)應(yīng)N個(gè)人臉樣本圖片，并將N個(gè)所述人臉樣本圖片提取人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中；

所述人臉樣本圖片的生成方式為，先將帶有人臉的圖片識(shí)別出人眼區(qū)域圖像、鼻子區(qū)域圖形、嘴巴區(qū)域圖形，并定位出兩個(gè)眼睛、鼻子、嘴巴的中心位置，將人眼區(qū)域圖像的兩眼位置對(duì)齊在同一水平線上、兩個(gè)眼睛、鼻子、嘴巴的中心位置在同一垂直線上進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和/或平移處理圖片，通過矩形框式裁剪人臉圖像形成人臉樣本圖片，所述矩形框垂直中心線對(duì)準(zhǔn)兩眼之間的中心位置；

步驟二，對(duì)N個(gè)所述人臉圖片進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，建立學(xué)習(xí)模型；

步驟三，將輸入的視頻流與所述學(xué)習(xí)模型比對(duì)，對(duì)視頻人臉進(jìn)行采集形成人臉圖片；先將視頻流截取帶有人臉的圖片，并在所述圖片識(shí)別出人眼區(qū)域圖像、鼻子區(qū)域圖形、嘴巴區(qū)域圖形，并定位出兩個(gè)眼睛、鼻子、嘴巴的中心位置，將人眼區(qū)域圖像的兩眼位置對(duì)齊在同一水平線上、兩個(gè)眼睛、鼻子、嘴巴的中心位置在同一垂直線上進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和/或平移處理圖片，通過矩形框式裁剪所述圖像形成人臉圖片，所述矩形框垂直中心線對(duì)準(zhǔn)兩眼之間的中心位置；

步驟四，從采集到的所述人臉圖片，提取人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)；

步驟五，將該人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中已存儲(chǔ)的人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，判斷該人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中已存儲(chǔ)的人臉特征點(diǎn)數(shù)是否相似，若相似，則調(diào)取數(shù)據(jù)庫已存儲(chǔ)的人臉特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的人臉樣本信息，否則，結(jié)束；

其中N為正整數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的人臉快速識(shí)別方法，其特征在于

通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度學(xué)習(xí)模型定位人臉圖像中的人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的人臉快速識(shí)別方法，其特征在于

所述人臉特征點(diǎn)包括器官特征點(diǎn)和輪廓特征點(diǎn)以及器官位置點(diǎn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的人臉快速識(shí)別方法，其特征在于，

步驟四中，提取人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)前，將采集到的所述人臉圖片的圖片分辨率調(diào)整為人臉樣本圖片相同的分辨率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的人臉快速識(shí)別方法，其特征在于，

步驟一，還包括N個(gè)所述人臉樣本圖片處理成M種分辨率的所述人臉樣本圖片，并分別提取對(duì)應(yīng)M種人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫的M個(gè)子數(shù)據(jù)庫中，其中M為正整數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于深度學(xué)習(xí)的人臉快速識(shí)別方法，其特征在于，

步驟四，判斷采集到的所述人臉圖片的分辨率，并查找M種分辨率最接近的分辨率并將所述人臉圖片的分辨率調(diào)整為最接近的分辨率，再提取人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)；

步驟五，將該人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與最接近的分辨率的子數(shù)據(jù)庫中已存儲(chǔ)的人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，判斷該人臉特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中已存儲(chǔ)的人臉特征點(diǎn)數(shù)是否相似，若相似，則調(diào)取數(shù)據(jù)庫已存儲(chǔ)的人臉特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的人臉樣本信息，否則，結(jié)束。