[發(fā)明專利]一種人臉圖像處理方法、裝置和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910344784.2 | 申請日: | 2019-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN110321778B | 公開(公告)日: | 2022-04-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王飛;錢晨 | 申請(專利權(quán))人: | 北京市商湯科技開發(fā)有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京林達劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區(qū)中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種人臉圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取人臉圖像;
根據(jù)由所述人臉圖像提取的人臉特征,對所述人臉圖像的人臉屬性進行識別,得到表征人臉圖像預(yù)測屬性的第一屬性值;
將所述第一屬性值與表征人臉圖像真實屬性的第二屬性值之間的差值與預(yù)設(shè)閾值進行比較,得到對比結(jié)果;其中,所述預(yù)設(shè)閾值根據(jù)所述人臉圖像所屬數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集信息確定,所述預(yù)設(shè)閾值的取值與所述第二屬性值的精度呈負(fù)相關(guān);
根據(jù)所述對比結(jié)果,確定得到的所述第一屬性值是否符合預(yù)期要求。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述對比結(jié)果,確定得到的所述第一屬性值是否符合預(yù)期要求,包括:
在所述差值小于預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定得到的所述第一屬性值不存在損失,符合預(yù)期要求。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述人臉圖像所屬數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集信息;
根據(jù)所述數(shù)據(jù)集信息確定所述預(yù)設(shè)閾值,其中,不同數(shù)據(jù)集對應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值不同。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述數(shù)據(jù)集信息確定所述預(yù)設(shè)閾值,包括:
在所述數(shù)據(jù)集信息表明所述數(shù)據(jù)集為第一數(shù)據(jù)集的情況下,將所述預(yù)設(shè)閾值設(shè)置為第一預(yù)設(shè)閾值;
在所述數(shù)據(jù)集信息表明所述數(shù)據(jù)集為第二數(shù)據(jù)集的情況下,將所述預(yù)設(shè)閾值設(shè)置為第二預(yù)設(shè)閾值;
其中,在所述第一數(shù)據(jù)集對應(yīng)的屬性標(biāo)注精度大于所述第二數(shù)據(jù)集對應(yīng)的屬性標(biāo)注精度的情況下,所述第一預(yù)設(shè)閾值小于所述第二預(yù)設(shè)閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述對比結(jié)果,確定得到的所述第一屬性值是否符合預(yù)期要求,包括:
在所述第一屬性值與所述第二屬性值之間的差值大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定得到的所述第一屬性值不符合預(yù)期要求,根據(jù)所述差值對人臉屬性識別過程中使用的識別參數(shù)進行調(diào)整。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述第一屬性值與所述第二屬性值之間的差值大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值的情況下,確定得到的所述第一屬性值不符合預(yù)期要求,根據(jù)所述差值對人臉屬性識別過程中的使用的識別參數(shù)進行調(diào)整,包括:
在所述第一屬性值與所述第二屬性值之間的差值大于或等于所述預(yù)設(shè)閾值的情況下,根據(jù)所述差值確定所述第一屬性值對應(yīng)的損失函數(shù);
確定所述損失函數(shù)關(guān)于識別參數(shù)的梯度;
根據(jù)所述梯度下降的方向?qū)λ鲎R別參數(shù)進行調(diào)整。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取人臉圖像之后,還包括:
利用不同尺度的卷積核對所述人臉圖像進行特征提取,得到不同尺度的第一特征信息;
對得到所述第一特征信息進行最大池化操作,得到所述人臉圖像的第二特征信息;其中,所述第一特征信息的數(shù)量大于所述第二特征信息的數(shù)量;
根據(jù)所述第二特征信息確定所述人臉圖像的人臉特征。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)由所述人臉圖像提取的人臉特征,對所述人臉圖像的人臉屬性進行識別之前,還包括:
確定所述人臉圖像的特征點;
將所述特征點與預(yù)存模板的目標(biāo)特征點進行匹配,得到匹配結(jié)果;
根據(jù)所述匹配結(jié)果對所述人臉圖像進行校正,獲取校正后的人臉圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法,其特征在于,所述特征點為多個;所述將所述特征點與預(yù)存模板的目標(biāo)特征點進行匹配,得到匹配結(jié)果,包括:
根據(jù)每個特征點的人臉特征和所述目標(biāo)特征點的人臉特征,確定多個特征點中與所述目標(biāo)特征點的人臉特征匹配的關(guān)鍵特征點;
匹配所述關(guān)鍵特征點的圖像位置以及與每個關(guān)鍵特征點所對應(yīng)的目標(biāo)特征點的圖像位置,得到匹配結(jié)果。
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