[發明專利]人像圖片生成方法、裝置和計算機設備在審
| 申請號: | 201910344489.7 | 申請日: | 2019-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN110047053A | 公開(公告)日: | 2019-07-23 |
| 發明(設計)人: | 李悅馨 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/11;G06K9/00 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 李文淵;何平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉美化 目標人像圖片 視頻幀 人像圖片 計算機設備 目標結果 選中 指令 背景區域 處理效率 對視頻幀 目標人像 目標視頻 人臉區域 人像照片 觸發 替換 拍攝 申請 | ||
1.一種人像圖片生成方法,包括:
當輸入的視頻幀中存在人臉區域時,觸發人臉美化指令;
根據所述人臉美化指令對所述視頻幀形成的人像圖片進行人臉美化,得到人臉美化后的視頻幀;
從人臉美化后的視頻幀中選中目標視頻幀,以得到目標人像圖片;
將所述目標人像圖片中的背景區域替換為指定背景,并對所述目標人像圖片的尺寸和角度進行調節,得到所述目標人像圖片對應的目標結果圖。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述人臉美化指令對所述視頻幀形成的人像圖片進行人臉美化,得到人臉美化后的視頻幀包括:
根據所述人臉美化指令確定所述視頻幀形成的人像圖片;
對所述人像圖片分別進行保邊濾波處理、形變處理和顏色映射處理,得到濾波處理后的圖片、形變結果圖和映射后的圖片;
將所述人像圖片分別與所述濾波處理后的圖片和所述映射后的圖片進行融合,分別得到對應的磨皮結果圖和美白結果圖;
基于所述磨皮結果圖、形變結果圖和美白結果圖確定人臉美化后的視頻幀。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,對所述人像圖片進行形變處理包括以下步驟:
識別所述人像圖片中的人臉關鍵點;
基于形變參數確定各所述人臉關鍵點對應的形變后的目標關鍵點;
將各所述人臉關鍵點分別移位至對應的所述目標關鍵點。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從人臉美化后的視頻幀中選中目標視頻幀,以得到目標人像圖片包括:
從人臉美化后的視頻幀中選中符合自動篩選條件的目標視頻幀,以得到目標人像圖片;或者,
當拍攝指令被觸發時,選中拍攝指令觸發時所顯示的人臉美化后的視頻幀為目標視頻幀,以得到目標人像圖片。
5.根據權利要求1所述的方案,其特征在于,所述將所述目標人像圖片中的背景區域替換為指定背景,并對所述目標人像圖片的尺寸和角度進行調節,得到所述目標人像圖片對應的目標結果圖包括:
將所述目標人像圖片輸入已訓練的人像分割模型,得到所述目標人像圖片的分割二值圖;所述分割二值圖包括所述目標人像圖片的背景區域;
基于所述分割二值圖,將所述目標人像圖片中的所述背景區域替換為指定背景,得到第一臨時人像圖片;
將所述目標人像圖片調節至水平位置,并按照預設模板對調節至水平位置的目標人像圖片進行尺寸調節,得到第二臨時人像圖片;
基于所述第一臨時人像圖片和所述第二臨時人像圖片確定所述目標人像圖片對應的目標結果圖。
6.根據權利要求5所述的方案,其特征在于,所述人像分割模型是基于全卷積網絡訓練得到的;對所述人像分割模型的訓練步驟包括:
將樣本劃分為訓練樣本和驗證樣本;所述樣本包括人像圖片樣本和對應的分割二值圖樣本;
基于全卷積網絡對所述訓練樣本進行訓練,得到多于一個的預備模型;
根據所述驗證樣本分別對各所述預備模型進行驗證,得到相應的驗證結果;
選取符合驗證條件的驗證結果所對應的預備模型作為人像分割模型。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將所述目標人像圖片調節至水平位置,并按照預設模板對調節至水平位置的目標人像圖片進行尺寸調節,得到第二臨時人像圖片包括:
確定所述目標人像圖片的人臉區域中兩眼的中心位置;
以所述中心位置為基準,將所述目標人像圖片調節至水平位置;
按照預設模板對調節至水平位置的目標人像圖片進行剪裁和縮放,得到第二臨時人像圖片。
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