[發明專利]評估產品價格的方法及裝置在審
| 申請號: | 201910344431.2 | 申請日: | 2019-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN110009433A | 公開(公告)日: | 2019-07-12 |
| 發明(設計)人: | 劉向峰 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人: | 許振新;朱文杰 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 開曼群島;KY |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 目標產品 產品配置信息 產品圖像 評估產品 獲取目標 價格評估 時長信息 圖像識別 預先建立 算法 評估 購買 | ||
1.一種評估產品價格的方法,所述方法包括:
獲取目標產品的產品圖像;
基于預先訓練的圖像識別模型對所述產品圖像進行圖像識別,得到所述目標產品的產品配置信息;
基于所述目標產品的產品配置信息和所述目標產品的已購買時長信息,按照設定的價格評估算法對所述目標產品的當前價格進行評估。
2.如權利要求1所述的方法,所述目標產品的已購買時長信息通過以下方式所確定:
獲取用戶通過終端設備輸入的所述目標產品的已購買時長信息;
或者,
基于所述產品配置信息中所包含的所述目標產品的型號,從預先建立的產品信息庫中查詢所述型號的目標產品所對應的已購買時長信息;其中,所述產品信息庫中存儲有各型號的目標產品所對應的已購買時長信息。
3.如權利要求2所述的方法,通過如下步驟建立所述產品信息庫:
針對每種型號的所述目標產品,從其他網站收集所述型號的目標產品所對應的已購買時長信息集合;其中,所述已購買時長信息集合中包含所述型號的目標產品所對應的多個已購買時長信息;
確定所述已購買時長信息集合中各個已購買時長信息所對應的眾數,并將所述眾數確定為所述型號的目標產品所對應的已購買時長信息。
4.如權利要求1-3任一項所述的方法,所述基于所述目標產品的產品配置信息和所述目標產品的已購買時長信息,按照設定的價格評估算法對所述目標產品的當前價格進行評估,包括:
對所述產品配置信息中的非數值型產品配置信息進行編碼處理,得到所述非數值型產品配置信息所對應的產品配置數值;
基于所述產品配置數值、所述產品配置信息中的數值型產品配置信息和所述已購買時長信息,按照設定的價格評估算法對目標產品的價格進行評估。
5.如權利要求1-3任一項所述的方法,所述目標產品為汽車;所述產品配置信息包括所述汽車的型號和所述汽車的顏色;
所述基于所述目標產品的產品配置信息和所述目標產品的已購買時長信息,按照設定的價格評估算法對所述目標產品的當前價格進行評估,包括:
分別對所述汽車的型號和所述汽車的顏色進行編碼處理,得到所述汽車的型號值和顏色值;
基于所述汽車的型號值、所述汽車的顏色值和所述已購買時長信息,使用預先訓練的回歸算法模型對所述汽車的當前價格進行評估。
6.如權利要求5所述的方法,所述回歸算法模型為線性回歸算法模型;
所述基于所述汽車的型號值、所述汽車的顏色值和所述已購買時長信息,使用預先訓練的回歸算法模型對所述汽車的當前價格進行評估,包括:
根據所述汽車的型號值、所述汽車的顏色值和所述已購買時長信息,通過如下線性回歸算法公式計算所述汽車的當前價格;
y=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x3
其中,在上述公式中,y表示所述汽車的當前價格,β0為常數,β1、β2和β3為系數,x1表示所述汽車的顏色值,x2表示所述汽車的型號值,x3表示所述汽車的已購買時長信息。
7.一種評估產品價格的方法,所述方法包括:
獲取用戶通過終端設備輸入的目標產品的產品相關信息;其中,所述產品相關信息包括所述目標產品的產品配置信息和所述目標產品的已購買時長信息;
基于所述目標產品的產品配置信息和所述目標產品的已購買時長信息,按照設定的價格評估算法對所述目標產品的當前價格進行評估。
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