[發明專利]一種基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法在審
| 申請號: | 201910344419.1 | 申請日: | 2019-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN110082500A | 公開(公告)日: | 2019-08-02 |
| 發明(設計)人: | 覃志豪;李文娟;高懋芳 | 申請(專利權)人: | 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所 |
| 主分類號: | G01N33/24 | 分類號: | G01N33/24;G01D21/02;G06K9/00 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包曉靜 |
| 地址: | 100081 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 農作物 土壤 快速確定 土壤水量 遙感監測 圖像信息采集模塊 數據分析模塊 土壤濕度檢測 溫度檢測模塊 溫度數據信息 遙感圖像處理 遙感影像數據 農作物遙感 水資源規劃 遙感技術 采集圖像 干旱狀況 含量數據 農業生產 數據信息 增強處理 主控模塊 干旱 有效地 檢測 綜合分析 估算 采集 圖像 調度 | ||
1.一種基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法,其特征在于,所述基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法包括以下步驟:
步驟一,通過圖像信息采集模塊獲取農作物遠程遙感影像數據;通過土壤濕度檢測模塊、土壤溫度檢測模塊分別檢測農作物土壤的濕度、溫度數據信息;
步驟二,主控模塊調度遙感圖像處理模塊對采集到的農作物遙感圖像進行增強處理;通過土壤水量測定模塊測定土壤水分含量數據信息;
步驟三,通過數據分析模塊對采集圖像及檢測的數據信息進行綜合分析;
步驟四,通過顯示模塊顯示圖像及檢測溫度、濕度、水分數據信息。
2.如權利要求1所述的基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法,其特征在于,所述遙感圖像處理模塊處理方法如下:
首先,對原始遙感圖像進行采樣并進行歸一化處理,得到歸一化采樣圖像;
其次,將圖像像素相關性與量子信號處理相結合以定義像素的黑白概率來構造增強算子,得到預增強圖像;
然后,根據所述預增強圖像的最大信息熵原則自適應確定所述增強算子的最優灰度閾值;
最后,根據所述最優灰度閾值,利用所述增強算子得到增強圖像。
3.如權利要求1所述的基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法,其特征在于,所述土壤水量測定模塊測定方法如下:
首先,分析土壤水分在短波紅外波段的光譜特性,選擇用于監測土壤含水量的短波紅外波段;
其次,根據所選擇用于監測土壤含水量的短波紅外波段,構建基于遙感數據的短波紅外干旱指數;
然后,采集待監測區域的土壤水分觀測數據;
最后,根據所述干旱指數以及所述土壤水分觀測數據,建立干旱指數與土壤水分的區域關系模型,確定待監測區域的土壤水分及干旱狀況。
4.如權利要求3所述的基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法,其特征在于,所述光譜特性,選擇的用于監測土壤含水量的短波紅外波段分別為1230-1250nm、1628-1652nm和2150-2155nm波段,其中心波長分別為1240nm、1640nm以及2130nm。
5.如權利要求3所述的基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法,其特征在于,所述遙感數據為中分辨率成像光譜儀MODIS數據,所選擇的用于監測土壤含水量的短波紅外波段分別對應所述中分辨率成像光譜儀MODIS的第5、6及7波段。
6.如權利要求3所述的基于干濕邊快速確定的農作物干旱遙感監測方法,其特征在于,所述干旱指數為:
其中,SIDI5,6為所述中分辨率成像光譜儀MODIS第5波段與第6波段組合的干旱指數;SIDI5,7為所述中分辨率成像光譜儀MODIS第5波段與第7波段組合的干旱指數;SIDI6,7為所述中分辨率成像光譜儀MODIS第6波段與第7波段組合的干旱指數;ρ5為所述中分辨率成像光譜儀MODIS第5波段的地表反射率;ρ6為所述中分辨率成像光譜儀MODIS第6波段的地表反射率;ρ7為所述中分辨率成像光譜儀MODIS第7波段的地表反射率。
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