[發(fā)明專利]基于眼部圖像識別弱視的方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910344151.1 | 申請日: | 2019-04-26 |
| 公開(公告)號: | CN110111316B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程良倫;謝靚茹;胡可;黃國恒 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/084;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 羅滿 |
| 地址: | 510060 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 眼部 圖像 識別 弱視 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于眼部圖像識別弱視的方法及系統(tǒng),從獲取的臉部圖像中獲取眼部區(qū)域圖像;使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對眼部區(qū)域圖像提取特征,運(yùn)算出眼部位置,使用第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對眼部區(qū)域圖像提取特征,得到特征圖,并根據(jù)得到的眼部位置從特征圖中獲取眼部特征;對獲得的眼部特征進(jìn)行反卷積處理,使用第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對反卷積處理得到的圖像提取特征,運(yùn)算出瞳孔位置,使用第四卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對反卷積處理得到的圖像提取特征,得到該圖像的特征圖,并根據(jù)得到的瞳孔位置從該圖像中獲取瞳孔特征;根據(jù)獲得的瞳孔特征運(yùn)算出眼部是否有弱視問題的結(jié)果。本發(fā)明方法及系統(tǒng)從臉部圖像中提取出眼部瞳孔特征,根據(jù)眼部瞳孔特征判斷眼部是否有弱視問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于眼部圖像識別弱視的方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
弱視是指視覺發(fā)育期內(nèi)由于單眼斜視、屈光參差、高度屈光不正以及形覺剝奪等異常視覺經(jīng)驗(yàn),而導(dǎo)致單眼或者雙眼最佳矯正視力低于相應(yīng)年齡正常兒童的眼部問題,弱視不同于近視、遠(yuǎn)視或者散光等眼部疾病,存在弱視問題眼球沒有明顯的器質(zhì)性病變,是一種難以判斷的眼部疾病。鑒于此,提出一種能夠識別眼部弱視的方法,就成為本領(lǐng)域技術(shù)人員需要考慮和解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于眼部圖像識別弱視的方法及系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了根據(jù)眼部圖像識別出弱視問題。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種基于眼部圖像識別弱視的方法,包括:
從獲取的臉部圖像中獲取眼部區(qū)域圖像;
使用第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述眼部區(qū)域圖像提取特征,運(yùn)算出眼部位置,使用第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述眼部區(qū)域圖像提取特征,得到所述眼部區(qū)域圖像的特征圖,并根據(jù)得到的眼部位置從所述特征圖中獲取眼部特征;
對獲得的眼部特征進(jìn)行反卷積處理,使用第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對反卷積處理得到的圖像提取特征,運(yùn)算出瞳孔位置,使用第四卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對反卷積處理得到的圖像提取特征,得到該圖像的特征圖,并根據(jù)得到的瞳孔位置從該圖像中獲取瞳孔特征;
根據(jù)獲得的瞳孔特征運(yùn)算出眼部是否有弱視問題的結(jié)果。
優(yōu)選的,使用依次級聯(lián)的第五卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、第六卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和第七卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述臉部圖像處理,從所述臉部圖像中獲取眼部區(qū)域圖像;
所述第五卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對所述臉部圖像運(yùn)算處理,根據(jù)所述臉部圖像計(jì)算出一系列將臉部框出的邊界框以及一系列將眼部框出的邊界框;
所述第六卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對所述臉部圖像運(yùn)算處理,根據(jù)所述第五卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的一系列將臉部框出的邊界框篩選出更準(zhǔn)確的將臉部框出的邊界框,根據(jù)所述第五卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的一系列將眼部框出的邊界框篩選出更準(zhǔn)確的將眼部框出的邊界框;
所述第七卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于對所述臉部圖像運(yùn)算處理,根據(jù)所述第六卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的一系列將臉部框出的邊界框篩選出更準(zhǔn)確的將臉部框出的邊界框,根據(jù)所述第六卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的一系列將眼部框出的邊界框篩選出更準(zhǔn)確的將眼部框出的邊界框。
優(yōu)選的,所述第五卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體用于根據(jù)邊界框的回歸值對獲得的邊界框進(jìn)行校準(zhǔn),和/或使用非極大值抑制法合并重疊的邊界框;
所述第六卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體用于根據(jù)邊界框的回歸值對獲得的邊界框進(jìn)行校準(zhǔn),和/或使用非極大值抑制法合并重疊的邊界框;
所述第七卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體用于根據(jù)邊界框的回歸值對獲得的邊界框進(jìn)行校準(zhǔn),和/或使用非極大值抑制法合并重疊的邊界框。
優(yōu)選的,根據(jù)獲得的瞳孔特征運(yùn)算出眼部是否有弱視問題的結(jié)果包括:將獲得的瞳孔特征輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的分類器內(nèi),由所述分類器輸出眼部是否有弱視問題的結(jié)果。
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