[發明專利]基于多層次分類的HEVC快速幀間編碼方法

有效

• 申請號: 201910344082.4
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN110049338B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 陸宇;黃旭東;黃曉峰;周洋;殷海兵
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: H04N19/503
• 分類號: H04N19/503;H04N19/119;H04N19/96;H04N19/147;H04N19/14;H04N19/30;H04N19/103
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 朱月芬

1.基于多層次分類的HEVC快速幀間編碼方法，其特征在于包括基于CU深度分類樹的快速CU劃分方法、基于幀間模式分類樹的快速PU選擇方法和基于TU深度分類樹的快速TU劃分方法；基于CU深度分類樹的快速CU劃分方法是先計算當前幀CU與前一幀同位置CU的相似特征以生成時域CU特征樣本集合，然后用決策樹對這個樣本集合進行訓練，生成時域CU深度分類樹；通過時域CU深度分類樹將CU劃分為時域相似CU和非時域相似CU兩類；對于非時域相似CU，繼續提取空域CU特征樣本集合，然后用決策樹訓練這個樣本集合生成空域CU深度分類樹；使用時域CU深度分類樹和空域CU深度分類樹實現快速CU劃分方法；基于幀間模式分類樹的快速PU選擇方法是先提取PU幀間模式的特征樣本集合，然后用決策樹對這個樣本集合進行訓練，生成PU幀間模式分類樹以實現快速PU選擇方法；基于TU深度分類樹的TU劃分方法是先提取TU特征樣本集合，然后用決策樹對這個樣本集合進行訓練，生成TU深度分類樹以實現快速TU劃分方法。

2.根據權利要求1所述的基于多層次分類的HEVC快速幀間編碼方法，其特征在于基于CU深度分類樹的快速CU劃分方法中提取的幀間CU特征如下：

特征F1：當前CU與前一幀同位置CU失真的歸一化絕對差值，計算公式如下：

其中D_cur表示當前CU的失真值，D_col表示前一幀同位置CU的失真值；

特征F2：當前CU與前一幀同位置CU像素偏離平均絕對差和的歸一化絕對差值，計算公式如下：

其中Avg表示CU的平均像素值,SADA表示CU的偏離平均絕對差和,Pixel(i,j)表示CU位置(i,j)的像素Y分量值，W和H分別表示CU的寬和高；

特征F3：當前CU與前一幀同位置CU的率失真代價與失真的比率絕對差值，計算公式如下：

其中D_cur與RDcost_cur表示當前CU的失真值和率失真代價，D_col和RDcost_col表示前一幀同位置CU的失真值和率失真代價；

特征F4：當前CU與前一幀同位置CU的Sobel梯度絕對和的絕對差值，計算公式如下：

其中I_i,j表示將CU分為3×3像素小塊中的其中中間像素位置為(i,j)的像素塊,G_i,j表示I_i,j的橫向及縱向Sobel梯度的絕對和,SUM_G表示所有像素小塊的梯度絕對和。