[發明專利]一種基于機器學習和深度學習的漏洞挖掘方法在審
| 申請號： | 201910342954.3 | 申請日： | 2019-04-26 |
| 公開（公告）號： | CN110110525A | 公開（公告）日： | 2019-08-09 |
| 發明（設計）人： | 趙厚理 | 申請（專利權）人： | 北京中潤國盛科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F21/57 | 分類號： | G06F21/57;G06F21/53;G06F21/56 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 100101 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 漏洞挖掘 源代碼 攻擊 基于機器 漏洞庫 學習 代碼模式 關聯分析 漏洞利用 數據類型 回傳 同源 搜索 自動化 輸出 成功 通用 返回 威脅 打擊 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于機器學習和深度學習的漏洞挖掘方法，其特征在于，所述漏洞挖掘方法包括以下步驟：
步驟1：對源代碼數據進行自動化代碼模式識別；
步驟2：根據識別確定源代碼數據類型；
步驟3：進行關聯分析與啟發搜索；
步驟4：從代碼漏洞庫中找出同源同宗威脅問題；
步驟5：實施攻擊，且攻擊效果回傳，如果攻擊不成功返回步驟3，如果攻擊成功執行步驟6；
步驟6：漏洞利用呈現，并將通用打擊方案輸出至代碼漏洞庫。
2.根據權利要求1所述的基于機器學習和深度學習的漏洞挖掘方法，其特征在于：所述步驟3的關聯分析與啟發搜索包括從編寫方式、框架結構、模塊資源和同源代碼多個維度驗證威脅問題。
3.根據權利要求2所述的基于機器學習和深度學習的漏洞挖掘方法，其特征在于：所述步驟6的漏洞利用呈現包括挖掘漏洞的顯性和隱性特征。
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