[發明專利]圖像處理方法、裝置、設備及計算機存儲介質

在審

• 申請號: 201910342929.5
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN111861863A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 覃威寧;余傲;王山虎;張濤;林志霖;麥麥提明·阿不都喀迪爾
• 申請（專利權）人: 北京陌陌信息技術有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T7/73
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

本發明公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機存儲介質。該方法包括：獲取第一人臉圖像；識別出第一人臉圖像的目標部位，并將目標部位摳除，得到第二人臉圖像；將第二人臉圖像輸入生成式對抗網絡GAN模型，得到第二人臉圖像與GAN網絡模型中預存的目標部位融合后的目的人臉圖像。根據本發明實施例，能夠使人臉圖像更加自然。

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機存儲介質。

背景技術

隨著網絡和計算機技術的不斷發展，大眾娛樂性質的社交軟件不斷增多，具有美顏、萌臉、直播等功能的社交軟件受到廣大用戶的青睞。另外，人臉交換逐漸成為人們社交娛樂的新熱點，目前視頻換臉技術的應用非常廣泛，顧名思義，也就是在圖像或視頻中把一張臉替換成另一張臉。

但是，通常將人臉圖像進行處理(例如，換臉)之后會存在局部部位不自然的情況，例如，牙齒、鼻子、眼睛等不自然的情況。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機存儲介質，能夠使人臉圖像更加自然。

第一方面，本發明實施例提供一種圖像處理方法，方法包括：

獲取第一人臉圖像；

識別出第一人臉圖像的目標部位，并將目標部位摳除，得到第二人臉圖像；

將第二人臉圖像輸入生成式對抗網絡(Generative Adversarial Networks，GAN)模型，得到第二人臉圖像與GAN模型中預存的目標部位融合后的目的人臉圖像。

根據本發明實施例提供的圖像處理方法，對GAN網絡進行訓練以得到GAN模型，所述訓練包括：

將第三人臉圖像輸的目標部位摳除得到第四人臉圖像；

將第四人臉圖像輸入GAN網絡，得到第四人臉圖像與GAN網絡中預存的目標部位融合后的第五人臉圖像；

將第五人臉圖像與第三人臉圖像進行比較，得到第五人臉圖像的目標部位與第三人臉圖像的目標部位之間的誤差；

根據誤差調整GAN網絡的參數；

利用不同的第三人臉圖像重復上述步驟，對GAN網絡進行訓練，直至誤差滿足預設要求；

誤差滿足預設要求后，得到GAN模型。

根據本發明實施例提供的圖像處理方法，GAN網絡包括生成器G和判別器D，根據誤差調整GAN網絡的參數，包括：

根據誤差調整生成器G的第一參數和判別器D的第二參數。

根據本發明實施例提供的圖像處理方法，在將目標部位摳除之后，方法還包括：

用預設顏色填充第一人臉圖像的目標部位所在的區域。

根據本發明實施例提供的圖像處理方法，預設顏色包括黑色、白色、紅色、藍色中的任一種。

根據本發明實施例提供的圖像處理方法，目標部位包括下列中的一項或多項：牙齒、眉毛、眼睛、嘴巴、鼻子。

根據本發明實施例提供的圖像處理方法，第一人臉圖像包括換臉后的人臉圖像。

第二方面，本發明實施例提供了一種圖像處理裝置，裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取第一人臉圖像；

第一圖像處理模塊，用于識別出第一人臉圖像的目標部位，并將目標部位摳除，得到第二人臉圖像；

第二圖像處理模塊，用于將第二人臉圖像輸入生成式對抗網絡GAN模型，得到第二人臉圖像與GAN網絡模型中預存的目標部位融合后的目的人臉圖像。