[發明專利]基于微表情評價面試者的方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910342860.6
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN110210301B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發明（設計）人: 方輝;裘金龍;龐晶
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06Q10/105
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 居夢琪

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于微表情評價面試者的方法、裝置、設備和存儲介質，包括獲取預面試人員的身份信息，根據所述身份信息向所述預面試人員發送初始面試問題，根據所述預面試人員對所述初始面試問題的答題結果，得到面試方案；獲取預面試人員在回答面試問題時的微表情，將微表情入參到微表情欺詐識別模型，得到預面試人員的多個信用參數值；匯總預面試人員對所述面試方案中各個問題的答題結果，將面試方案中各個問題的答題結果與標準答案進行比較后得到初始分數，根據多個所述信用參數值對所述初始分數進行修正后得到最終評價分數。本申請精準的獲得面試者真實的個人情況，準確的獲知面試者的職業取向和職位契合度。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于微表情評價面試者的方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

普通面試程序復雜，基本上所有的企業單位對于人員的招聘，都是要從很多應聘者的簡歷中挑選出合格的簡歷，然后通過一系列的面試步驟對應聘者進行面試和考察，每一個面試步驟都要對面試方式和面試時間進行精心安排，以減少對面試官或者應聘者的日常工作和生活的影響。因此大部分的面試過程都是繁雜并且耗時的，白白浪費了參與面試的相關人員的時間，浪費了企業的資源。

目前，智能機器人的面試題庫相對固定，對于被面試人的情緒識別比較缺乏，不能確定被面試人的信用度。

發明內容

基于此，有必要針對對于被面試人的情緒識別比較缺乏，不能確定被面試人的信用度的問題，提供一種基于微表情評價面試者的方法、裝置、設備和存儲介質。

一種基于微表情評價面試者的方法，包括如下步驟：

獲取預面試人員的身份信息，根據所述身份信息向所述預面試人員發送初始面試問題，根據所述預面試人員對所述初始面試問題的答題結果，得到面試方案；

獲取所述預面試人員在回答面試問題時的微表情，將所述微表情入參到微表情欺詐識別模型，得到所述預面試人員的多個信用參數值；

匯總所述預面試人員對所述面試方案中各個問題的答題結果，將所述面試方案中各個問題的答題結果與標準答案進行比較后得到初始分數，根據多個所述信用參數值對所述初始分數進行修正后得到最終評價分數。

在其中一個可能的實施例中，所述獲取預面試人員的身份信息，根據所述身份信息向所述預面試人員發送初始面試問題，根據所述預面試人員對所述初始面試問題的答題結果，得到面試方案之前，還包括：

發送面部生物學特征采集指令至所述預面試人員所在終端；

接收所述預面試人員所在終端發送的面部生物學樣本，提取所述面部生物學樣本中的數個面部生物學特征點；

將數個所述面部生物學特征點與注冊人員信息表中各個注冊人員的面部生物學特征進行逐個比較；

若所述預面試人員的面部生物學特征與所述注冊人員信息表中的任一注冊人員的面部生物學特征相匹配，則賦予所述預面試人員以面試權限，否則不賦予。

在其中一個可能的實施例中，所述獲取預面試人員的身份信息，根據所述身份信息向所述預面試人員發送初始面試問題，根據所述預面試人員對所述初始面試問題的答題結果，得到面試方案，包括：

獲取預面試人員的身份信息，從面試題庫中抽取出所述預面試人員的身份信息對應的初始面試問題；

獲取所述預面試人員對所述初始面試問題的答題結果，抽取所述答題結果中的關鍵詞；

將所述關鍵詞入參到預設的興趣取向模型，得到所述預面試人員的興趣取向，根據所述興趣取向從所述面試題庫中抽取出數個面試問題；