[發明專利]基于支持向量機的新聞極性對股票價格變化趨勢預測的方法

在審

• 申請號: 201910342420.0
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN110222864A
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 趙澄;童川;王萬良
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/04;G06K9/62;G06F16/35
• 代理公司: 杭州天正專利事務所有限公司 33201
• 代理人: 王兵;黃美娟

1.基于支持向量機的新聞極性對股票價格變化趨勢預測的方法，包括以下步驟：

1)、從網上獲取金融股票交易數據與相關股票的金融新聞數據；

2)、進行金融新聞數據的清洗，并對股票交易數據進行標準化、對金融新聞數據進行極性標簽標注的預處理操作；

3)、使用卡方檢驗提取金融新聞中的特征詞；

4)、利用特征詞將新聞文本向量化，輸入改進的嵌入支持向量機模型中進行模型的循環訓練；

5)、對每次訓練得到的支持向量機模型進行評估并保存評價最佳支持向量機模型；

6)、判斷是否達到預設的預測精度，如果沒有達到則繼續上述操作，直到達到預設的預測精度以得到精確度最優的支持向量機模型。

2.如權利要求1所述的一種基于支持向量機的新聞極性對股票價格變化趨勢預測的方法，其特征在于：步驟2)中考慮到股票市場大環境以及不同股票之間的相互影響，自定義股票預測對象及與其相關股票的價格變動綜合指數，使極性標簽標準化，其中該綜合指數指的是股票預測對象及與其相關股票的平均股價變動率，上漲則為正，下降則為負，假設α_i表示第i只股票的股價變動率，n表示股票預測對象及與其相關股票的總數，那么綜合指數β為：

與第i只股票相關新聞的極性標簽l_i為：

其中-1表示該新聞為負面新聞，1表示該新聞為正面新聞。