[發明專利]一種基于跨連CNN+SVR的街道空間品質量化方法

有效

• 申請號: 201910341553.6
• 申請日: 2019-04-26
• 公開（公告）號: CN111860039B
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 卿粼波;計浩浩;何小海;熊珊珊;王正勇;吳曉紅
• 申請（專利權）人: 四川大學
• 主分類號: G06V10/80
• 分類號: G06V10/80;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/774;G06V20/00;G06N3/04
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1.一種基于跨連CNN+SVR的街道空間品質量化方法，其特征在于：

1).獲取街景圖片，并制作街道空間品質數據集；

2).采用融合淺層信息與深層信息特征的思路改進卷積神經網絡CNN，并結合支持向量回歸SVR模型，提出了跨連CNN+SVR網絡模型；

3).采用跨連CNN+SVR網絡模型，得到街道空間品質的量化指數；

該方法主要包括以下步驟：

(1)獲取街景圖片，并對街景圖片進行處理，將處理好的街景圖片按9:1:1的比例分為訓練集、測試集和驗證集，制作街道空間品質數據集，并通過人工評分的方式進行數據標簽的制作；

(2)對AlexNet網絡進行更改，將淺層卷積層特征與深層卷積層特征輸出進行融合，其中將第1個卷積層Conv1和Conv2的輸出融合作為Conv3的輸入，Conv2和Conv3的輸出融合作為Conv4的輸入，Conv1和Conv4的輸出融合作為Conv5層的輸入，即為改進的跨連CNN，并將最后一個全連接層輸出的CNN特征作為SVR回歸模型的輸入特征，即為跨連CNN+SVR網絡；

(3)將步驟(1)中制作的數據集，對跨連CNN+SVR網絡進行訓練，保存網絡參數模型，以用于預測；

(4)將步驟(3)中訓練得到的模型對街道空間品質進行量化。

2.如權利要求1所述的基于跨連CNN+SVR的街道空間品質量化方法,其特征在于在步驟(1)中街景圖片數據標簽的制作包括交通性、舒適性和整潔性，且每個類別有0分、1分和2分三個評分標準，通過多人評分取平均值降低主觀評價的誤差，并將最終的空間品質評分映射為0-1的浮點數。