[發明專利]一種基于聽眾情緒的產品推廣方法、智能終端和計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910341114.5 | 申請日: | 2019-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN110097398A | 公開(公告)日: | 2019-08-06 |
| 發明(設計)人: | 易欣 | 申請(專利權)人: | 深圳傳音控股股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京大成律師事務所 11352 | 代理人: | 李佳銘;王芳 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區粵海街道深南大道97*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 產品推廣 聽眾 面部表情數據 目標產品 情緒變化 情緒狀態 身體姿態 語音數據 計算機可讀存儲介質 應用目標 智能終端 情緒 捕獲 分析 | ||
1.一種基于聽眾情緒的產品推廣方法,其特征在于,包括以下步驟:
介紹目標產品;
捕獲聽眾的面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中的一種或多種;
分析所述面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中的一種或多種,獲得聽眾的情緒狀態數據,
根據所述情緒狀態數據,生成一產品推廣方案。
2.如權利要求1所述的產品推廣方法,其特征在于,捕獲聽眾的面部表情和/或身體姿態數據的方法包括以下步驟:
捕獲至少包含聽眾的面部和/或上半身的視頻,
隨機抽取至少一幀包含聽眾的面部和/或上半身的視頻幀;或
捕獲至少一張包含聽眾的面部和/或上半身的圖像。
3.如權利要求2所述的產品推廣方法,其特征在于,分析所述面部表情數據或身體姿態數據,獲得聽眾的情緒狀態數據的方法包括以下步驟:
識別所述視頻幀或所述圖像中的聽眾的面部特征參量和/或身體特征參量;
將所述面部特征參量和/或身體特征參量與預設的面部特征參量和/或身體特征參量進行比對;
根據比對結果,生成一情緒狀態數據。
4.如權利要求3所述的產品推廣方法,其特征在于,
所述面部特征參量包括毛發、五官、肌肉或紋理中的一種或多種的形狀;
所述身體特征參量包括骨骼、關節、肌肉或重心中的一種或多種的狀態。
5.如權利要求1所述的產品推廣方法,其特征在于,分析所述語音數據,獲得聽眾的情緒狀態數據的方法包括以下步驟:
獲取所述語音數據的頻譜數據,
將所述頻譜數據與預存的情緒頻譜進行比對,
根據比對結果,生成一情緒狀態數據。
6.如權利要求1所述的產品推廣方法,其特征在與,分析所述面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中至少兩種數據的組合,獲得聽眾的情緒狀態數據的方法包括以下步驟:
提取所述面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中至少兩種數據中的特征數據,對所述特征數據進行時序對齊和信息融合,
信息訓練后獲得聽眾的情緒狀態數據。
7.如權利要求1所述的產品推廣方法,其特征在于,根據所述情緒狀態數據,生成一產品推廣方案的方法包括以下步驟:
將所述情緒狀態數據與預設數據范圍進行比對,
獲得所述情緒狀態數據所屬的預設數據范圍,
檢索與所述預設數據范圍相關聯的產品推廣方案,
將所述產品推廣方案推送至聽眾或運營人員。
8.如權利要求1-7任一所述的產品推廣方法,其特征在于,當介紹目標產品的方法包括播放一包含介紹所述目標產品的視頻文件時,所述產品推廣方法包括以下步驟,捕獲聽眾的面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中的一種或多種;
將所述面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中的一種或多種與所述面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中的一種或多種的發生時間相關聯,
分析所述面部表情數據、身體姿態數據或語音數據中的一種或多種,獲得聽眾的至少一個情緒狀態數據及與所述情緒狀態數據相關聯的所述發生時間,
將所述發生時間與所述視頻文件的播放時間相比對,獲取所述情緒狀態數據發生時,所述視頻文件的當前播放畫面,
獲取所述當前播放畫面中所包含的所述目標產品的產品特征,
根據所述情緒狀態數據及所述產品特征,生成一產品推廣方案。
9.一種智能終端,其特征在于,包括:顯示器、處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的產品推廣方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有產品推廣處理程序,所述產品推廣處理程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的產品推廣方法的步驟。
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