[發明專利]一種消息發布/接收方法有效
| 申請號: | 201910340041.8 | 申請日: | 2019-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN110061906B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 鄭孝平;吳培希 | 申請(專利權)人: | 上海掌門科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L51/04 | 分類號: | H04L51/04;H04L51/214;H04L51/52 |
| 代理公司: | 北京鴻德海業知識產權代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏賓 |
| 地址: | 201806 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 消息 發布 接收 方法 | ||
1.一種消息發布方法,應用于消息發布平臺,其特征在于,包括:
接收消息發布者在所述消息發布平臺上輸入的待發布消息;
從與所述消息發布者不存在好友關系和/或關注關系的用戶中,依據所述消息發布平臺上的用戶的預計回復概率,選擇預設個數個用戶;其中,所述用戶的預計回復概率是根據所述消息發布平臺上的用戶特征數據和待發布消息特征數據所確定的;
將所述待發布消息發送給所述預設個數個用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若存在與所述消息發布者存在好友關系和/或關注關系的用戶;則將所述待發布消息發送給與所述消息發布者存在好友關系和/或關注關系的用戶。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述消息發布平臺上的用戶的預計回復概率,選擇預設個數個用戶包括:
統計預設時長內所有發送消息的回復情況,建立決策樹模型;
將各用戶的特征數據與決策樹模型中所述待發布消息對應的節點的特征集的匹配度作為用戶的預計回復概率;
從中選擇預計回復概率最高的預設個數用戶。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
進行決策樹剪枝去除過擬合。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述消息發布平臺上的用戶的預計回復概率,選擇預設個數個用戶包括:
獲取與所述消息發布者不存在好友關系和/或關注關系的用戶對應的用戶特征數據;
將所述用戶特征數據以及待發送信息對應的特征數據輸入預計回復概率預測模型,獲取所述與所述消息發布者不存在好友關系和/或關注關系的用戶對所述待發送信息的預計回復概率;
選擇預計回復概率最高的預設個數用戶。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,
所述預計回復概率預測模型通過多個用戶對發送消息的歷史回復情況,包括用戶分別對應的信息回復數據和用戶特征數據訓練生成;
所述信息回復數據包括:向用戶發送的信息、所述向用戶發送的信息對應的特征數據以及所述對應的用戶對所述信息的回復情況。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
選擇預計回復概率最高的初篩個數用戶,根據所述預計回復概率最高的預設初篩個數用戶與待發布消息的匹配程度進行決策樹剪枝去除過擬合,得到匹配度最高的預設個數個用戶。
8.根據權利要求3或5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據各用戶的特征數據與決策樹模型中所述待發布消息對應的節點的特征集的匹配度,確定所述待發布消息對應各用戶的消息等級。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,不同的消息等級對應不同的消息展示方式。
10.一種消息接收方法,應用于消息發布平臺對應的用戶客戶端,其特征在于,包括:
接收所述消息發布平臺發送的消息,
根據所述消息等級,對應展示所述消息;其中,
所述消息為消息發布者在所述消息發布平臺上輸入的待發布消息;
所述用戶為從與所述消息發布者不存在好友關系和/或關注關系的用戶中,依據所述消息發布平臺上的用戶的預計回復概率,選擇的預設個數個用戶;其中,所述用戶的預計回復概率是根據所述消息發布平臺上的用戶特征數據和待發布消息特征數據所確定的。
11.根據權利要求10所述的方法,其特征在于,
所述用戶為與所述消息發布者存在好友關系和/或關注關系的用戶。
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