[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于智能先驗(yàn)的圖像超分辨率重建方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910338546.0 | 申請(qǐng)日: | 2019-04-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110211036A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-09-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙俊保;陳曉燕;邢相薇;蔡琳;馬璐;陳雪華;趙亮;李志欣;穆志勇 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍61646部隊(duì) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T3/40 | 分類(lèi)號(hào): | G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京國(guó)謙專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 11752 | 代理人: | 肖應(yīng)國(guó) |
| 地址: | 10019*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 超分辨率重建 圖像超分辨率 先驗(yàn) 序列圖像 重建 信息融合 低分辨率圖像 高分辨率圖像 圖像分辨率 超分辨率 單幀圖像 多幀圖像 高分辨率 圖像特性 重建算法 智能 正則化 單幀 場(chǎng)景 學(xué)習(xí) 補(bǔ)充 | ||
1.一種基于智能先驗(yàn)的圖像超分辨率重建方法,其特征在于,包括:
利用基于學(xué)習(xí)的單幀超分辨率方法對(duì)低分辨率圖像Yk進(jìn)行超分辨率重建,得到重建后的高分辨率圖像Xk;
將所述高分辨率圖像Xk用于對(duì)序列圖像Yk信息融合超分辨率重建的正則化條件補(bǔ)充,實(shí)現(xiàn)序列圖像超分辨率重建。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能先驗(yàn)的圖像超分辨率重建方法,其特征在于,所述將所述高分辨率圖像Xk作為用于圖像超分辨率重建的正則化函數(shù)的補(bǔ)充先驗(yàn)條件的步驟具體包括:根據(jù)所述高分辨率圖像Xk構(gòu)建補(bǔ)充先驗(yàn)?zāi)P停鲅a(bǔ)充先驗(yàn)?zāi)P蜑椋簗|Xk-X||;其中,X為原始高分辨率圖像,Xk為重建后的高分辨率圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能先驗(yàn)的圖像超分辨率重建方法,其特征在于,所述將所述高分辨率圖像Xk作為用于圖像超分辨率重建的正則化函數(shù)的補(bǔ)充先驗(yàn)條件的步驟具體包括:根據(jù)所述高分辨率圖像Xk構(gòu)建補(bǔ)充先驗(yàn)?zāi)P停鲅a(bǔ)充先驗(yàn)?zāi)P蜑椋浩渲笑?Sub>k為Xk的所有像元平均灰度值,Ω為X的所有像元平均灰度值。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于智能先驗(yàn)的圖像超分辨率重建方法,其特征在于,所述方法還包括:設(shè)置補(bǔ)充先驗(yàn)項(xiàng)和正則項(xiàng)作的權(quán)重系數(shù);相應(yīng)的,所述根據(jù)補(bǔ)充先驗(yàn)條件后的正則化函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像超分辨率重建,包括:采用以下目標(biāo)函數(shù),根據(jù)補(bǔ)充先驗(yàn)條件后的正則化函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像超分辨率重建,目標(biāo)函數(shù)如下:
其中,λ1、λ2分別為補(bǔ)充先驗(yàn)項(xiàng)和統(tǒng)計(jì)通用先驗(yàn)項(xiàng)的權(quán)重系數(shù),需要試驗(yàn)調(diào)試生成,可采用常用的統(tǒng)計(jì)正則項(xiàng),確保平滑等基本特性,確保不會(huì)出現(xiàn)奇異值。
5.一種基于智能先驗(yàn)的圖像超分辨率重建裝置,其特征在于,包括:
第一重建模塊,用于利用基于學(xué)習(xí)的單幀超分辨率方法對(duì)低分辨率圖像Yk進(jìn)行超分辨率重建,得到重建后的高分辨率圖像Xk;
配置模塊,用于將所述高分辨率圖像Xk作為用于序列圖像信息融合超分辨率重建的正則化函數(shù)的補(bǔ)充先驗(yàn)條件;
第二重建模塊,用于根據(jù)補(bǔ)充先驗(yàn)條件后的正則化函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像超分辨率重建。
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