[發明專利]一種知識提取的方法、系統、存儲介質及計算機設備

在審

• 申請號: 201910335960.6
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN110046177A
• 公開（公告）日: 2019-07-23
• 發明（設計）人: 龔玉喜
• 申請（專利權）人: 北京思特奇信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F16/25;G06F16/31;G06F16/36;G06N5/02
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立

本發明公開了一種知識提取的方法、系統、存儲介質及計算機設備，該方法包括以下步驟：構建知識庫；采集用戶的行為軌跡，對行為軌跡進行分析以獲得用戶關注內容；基于用戶關注內容從知識庫中提取與用戶關注內容匹配的知識，并輸出知識。同時還提出一種知識提取的系統，包括知識庫創建模塊，用于構建知識庫；用戶分析模塊，用于采集用戶的行為軌跡，并對行為軌跡進行分析以獲得用戶關注內容；知識提取模塊，用于基于用戶關注的知識內容從知識庫中提取與用戶關注內容匹配的知識，并輸出知識。本發明使得知識提取能夠直接關注用戶需要的知識，而不是通過模板進行知識的制式化提取，能夠極大地提高知識提取的準確度以及效率。

技術領域

本發明涉及知識庫技術領域，具體的說，是一種知識提取的方法、系統、存儲介質及計算機設備。

背景技術

知識的提取經歷了從非結構化到結構化的改變，目前，現有的知識庫采用的是模板的方式提取，使得知識的提取局限于模板，就導致了查詢時需要花費更多的時間，時延較大。而且在利用現有的知識庫為用戶提供服務時，無法更加智能地識別出用戶的真正意圖以及無法及時對用戶的指示進行響應，使得用戶體驗度降低。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有技術的不足，提供一種知識提取的方法、系統、存儲介質及計算機設備，以提高知識提取的準確度以及效率。

為解決上述技術問題，本發明提供一種知識提取的方法，包括以下步驟：

構建知識庫；

采集用戶的行為軌跡，對所述行為軌跡進行分析以獲得用戶關注內容；

基于所述用戶關注內容從所述知識庫中提取與所述用戶關注內容匹配的知識，并輸出所述知識。

本發明的有益效果是：通過分析用戶的行為軌跡，以確定用戶關注內容，再通過在所述知識庫中提取與用戶關注內容相匹配的知識進行輸出。使得知識提取能夠直接關注用戶需要的知識，而不是通過模板進行知識的制式化提取，能夠極大地提高知識提取的準確度以及效率。

在上述技術方案的基礎上，本發明還可以做如下改進。

進一步地，所述構建知識庫，之后還包括：

利用知識圖譜技術將所述知識庫中的知識分解成知識元素。

進一步地，所述知識元素包括知識原子、知識對象以及知識塊中的至少一種。

采用上述進一步方案的有益效果是：通過利用知識圖譜技術將所述知識庫中的知識分解為知識原子、知識對象以及知識塊，并通過所述知識圖譜技術建立知識邏輯聯系，使得知識庫中的知識的結構原子化，方便知識的提取。

進一步地，所述基于所述用戶關注內容從所述知識庫中提取與所述用戶關注內容匹配的知識，具體包括：

判斷所述知識庫中是否存在與所述用戶關注內容相匹配的知識，若存在，則直接提取與所述用戶關注內容相匹配的知識；

若不存在，則從所述知識庫中抽取與所述用戶關注內容匹配的知識元素，并根據所述知識元素獲取與用戶關注內容相匹配的知識。

采用上述進一步方案的有益效果是：若所述知識庫中存在與所述用戶關注內容相匹配的知識，則直接提取所述知識；若所述知識庫中不存在與所述用戶關注內容相匹配的知識，則抽取與所述用戶關注內容相關的知識元素，并根據所述知識元素獲取與用戶關注內容相匹配的知識。通過抽取與所述用戶關注內容相關的知識元素進行知識的提取，可以使得知識提取不必局限于模板的限制，使得知識提取更加智能化。

進一步地，所述根據所述知識元素獲取與用戶關注內容相匹配的知識，之后還包括：

將獲取到的與用戶關注內容相匹配的知識作為新知識存儲進所述知識庫中。