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[發明專利]風電供暖提升可再生能源消納能力的評價方法和裝置有效

專利信息
申請號: 201910335035.3 申請日: 2019-04-24
公開(公告)號: CN110766259B 公開(公告)日: 2023-06-23
發明(設計)人: 丁坤;喬穎;汪寧渤;魯宗相;李津;姜繼恒 申請(專利權)人: 國網甘肅省電力公司電力科學研究院;清華大學;國家電網有限公司
主分類號: G06Q10/0639 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F17/18
代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 代理人: 孫巖;哈達
地址: 730070 甘肅省*** 國省代碼: 甘肅;62
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 供暖 提升 可再生能源 能力 評價 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種風電供暖提升可再生能源消納能力的評價方法,其特征在于,所述方法包括:

利用隨機生產模擬方法建立系統棄風評估模型;

獲取熱電聯產機組的供電功率、供熱功率,生成電力負荷累積概率函數和熱力負荷累積概率函數;

獲取裝機容量、停運率、煤耗量,作為常規火電機組技術參數;

基于Weibull韋布爾分布,通過風資源概率分布和風機特性,合成風電功率概率密度函數,將運行參數輸入所述系統棄風評估模型,輸出初始的棄風指標;所述運行參數包括所述電力負荷累積概率函數、所述熱力負荷累積概率函數、所述常規火電機組技術參數和所述風電功率概率密度函數;

獲取風電供暖所用電熱鍋爐的運行功率和運行時間;

利用所述運行功率和所述運行時間,對等效持續負荷曲線和熱力負荷持續曲線進行修正,得到修正后的所述電力負荷累積概率函數和修正后的所述熱力負荷累積概率函數;

將所述修正后的電力負荷累積概率函數、修正后的所述熱力負荷累積概率函數和所述常規火電機組技術參數、所述風電功率概率密度函數輸入所述系統棄風評估模型,輸出修正后的棄風指標;

根據所述初始的棄風指標與所述修正后的棄風指標,得到提升消納量指標,所述提升消納量指標包括棄風電量提升量和棄風率提升量。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用隨機生產模擬方法建立系統棄風評估模型,包括:

根據歷史運行數據獲得電力負荷累積概率函數和熱力負荷累積概率函數,并生成等效持續負荷曲線和熱力負荷持續曲線;

利用所述等效持續負荷曲線和所述熱力負荷持續曲線,約束先后參與生產的常規火電機組、熱電聯產機組和風電的功率,得到棄風電量函數;其中,所述棄風電量函數由所述等效持續負荷曲線和風電功率曲線構成;

根據所述棄風電量函數和棄風率函數,計算棄風指標;所述棄風指標包括棄風電量和棄風率。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,基于預設的棄風電量函數計算所述棄風電量,所述棄風電量函數為:其中,Ecur為棄風電量,Pmax為風電安排后的最大值,Lmax為系統內電力負荷最大值,Fww(x)為風電功率累積概率函數,f(x)為系統電力負荷累積概率函數,Peq為所述等效持續負荷函數曲線與所述風電功率概率曲線交點。

4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述等效持續負荷曲線和所述熱力負荷持續曲線,約束先后參與生產的常規火電機組、熱電聯產機組和風電的功率,包括:

將非供熱火電機組的最低功率、供熱火電機組的最低功率、熱電聯產機組的可調節功率和風電功率依次填充在等效持續負荷曲線下方。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將熱電聯產機組的可調節功率和風電功率依次填充在等效持續負荷曲線下方,包括:

通過電熱功率曲線,將熱力負荷持續曲線映射到等效持續負荷曲線上,以使所述熱電聯產機組的可調節功率填充在所述等效持續負荷曲線下方;

將所述風電功率的曲線填充在火電機組、熱電聯產機組的總電功率曲線與等效持續負荷曲線之間。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當所述風電供暖所用電熱鍋爐正常運行時,所述對等效持續負荷曲線和熱力負荷持續曲線進行修正,得到修正后的所述電力負荷累積概率函數和修正后的所述熱力負荷累積概率函數,包括:

確定風電供暖所用電熱鍋爐的運行功率;

在供暖周期內,生成風電供暖運行和停運時段的電力負荷累積概率函數和熱力負荷累積概率函數。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,當風電供暖所用電熱鍋爐停運時,所述對等效持續負荷曲線和熱力負荷持續曲線進行修正,得到修正后的所述電力負荷累積概率函數和修正后的所述熱力負荷累積概率函數,包括:

根據電熱鍋爐的不可用率,對等效持續負荷曲線和熱力負荷曲線進行卷積和修正,得到修正后的電力負荷累積概率函數和熱力負荷累積概率函數。

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