[發明專利]合同模板獲取方法、裝置、存儲介質和計算機設備在審
| 申請號: | 201910334998.1 | 申請日: | 2019-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN110188165A | 公開(公告)日: | 2019-08-30 |
| 發明(設計)人: | 石明川;李路路 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F17/24;G06F17/27 |
| 代理公司: | 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 合同 匹配 模板獲取 關鍵詞匹配 計算機設備 存儲介質 數據處理技術 模板數據庫 查找 關鍵詞組 構建 下載 預設 申請 應用 | ||
1.一種合同模板獲取方法,其特征在于,包括:
獲取用戶當前輸入的關鍵詞;
將所述關鍵詞與預設的合同模板數據庫中各個合同模板的關鍵詞組中每個關鍵詞進行匹配,查找與所述關鍵詞匹配的合同模板;
若查找到匹配的合同模板,下載所述匹配的合同模板;
若查找不到匹配的合同模板,從預先構建的條款庫中獲取與所述關鍵詞匹配的若干個條款,根據所述若干個條款生成合同模板。
2.根據權利要求1所述的合同模板獲取方法,其特征在于,所述合同模板的關鍵詞組通過以下步驟生成:
獲取所述合同模板的各個分詞;
將相似度大于預設值的分詞劃分到同一個簇中,獲得每個簇包含的分詞;
篩選出包含分詞數量最多的前N個簇;N為正整數;
將N個簇中出現頻率最高的分詞作為對應簇的關鍵詞,由前N個簇的關鍵詞構成所述合同模板的關鍵詞組。
3.根據權利要求1所述的合同模板獲取方法,其特征在于,所述將所述關鍵詞與預設的合同模板數據庫中各個合同模板的關鍵詞組中每個關鍵詞進行匹配,查找與所述關鍵詞匹配的合同模板,包括:
將所述關鍵詞與合同模板數據庫中各個合同模板的關鍵詞組中每個關鍵詞進行相似度計算,篩選出相似度大于設定值的各個候選合同模板;
若候選合同模板的數量大于設定數量,獲取各個候選合同模板被下載的次數;
分別計算各個候選合同模板的相似度和對應被下載的次數的乘積,獲得各個候選合同模板的相似權重;
查找相似權重大于預設閾值的候選合同模板。
4.根據權利要求1所述的合同模板獲取方法,其特征在于,所述將所述關鍵詞與預設的合同模板數據庫中各個合同模板的關鍵詞組中每個關鍵詞進行匹配,查找與所述關鍵詞匹配的合同模板,包括:
將所述關鍵詞與合同模板數據庫中各個合同模板的關鍵詞組中每個關鍵詞進行相似度計算,篩選出相似度大于設定值的各個候選合同模板;
若候選合同模板的數量大于設定數量,獲取各個候選合同模板的修改日期;
查找修改日期與當前日期的差值小于預設時間的候選合同模板。
5.根據權利要求1所述的合同模板獲取方法,其特征在于,所述獲取用戶當前輸入的關鍵詞,包括:
獲取用戶的身份標識;
根據所述用戶的身份標識獲取所述用戶之前輸入的歷史關鍵詞;
顯示所述歷史關鍵詞;
檢測預設時間內是否接收到對所述歷史關鍵詞的修改指令;
若是,將修改后的歷史關鍵詞作為所述用戶當前輸入的關鍵詞;否則,將之前輸入的歷史關鍵詞作為所述用戶當前輸入的關鍵詞。
6.根據權利要求1所述的合同模板獲取方法,其特征在于,所述獲取用戶當前輸入的關鍵詞,包括:
若用戶當前實際輸入的關鍵詞為一個,獲取所述關鍵詞的近義詞,將所述關鍵詞和所述近義詞作為所述用戶當前輸入的關鍵詞;
若用戶當前實際輸入的關鍵詞為多個,判斷是否存在上下位關系的關鍵詞;若存在,刪除上位的關鍵詞,將剩余的關鍵詞作為所述用戶當前輸入的關鍵詞。
7.根據權利要求1至6任意一項所述的合同模板獲取方法,其特征在于,所述條款庫中各個條款按照類別進行分組;所述根據所述若干個條款生成合同模板,包括:
確定所述若干個條款各自所屬類別;
獲取所述若干個條款各自所屬類別下的各個條款,得到條款集合;
根據所述條款集合生成合同模板。
8.一種合同模板獲取裝置,其特征在于,包括:
關鍵詞獲取模塊,用于獲取用戶當前輸入的關鍵詞;
合同模板查找模塊,用于將所述關鍵詞與預設的合同模板數據庫中各個合同模板的關鍵詞組中每個關鍵詞進行匹配,查找與所述關鍵詞匹配的合同模板;
合同模板下載模塊,用于在查找到匹配的合同模板時,下載所述匹配的合同模板;
合同模板生成模塊,用于在查找不到匹配的合同模板時,從預先構建的條款庫中獲取與所述關鍵詞匹配的若干個條款,根據所述若干個條款生成合同模板。
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