[發明專利]一種消除圖像偽彩色邊方法、系統、設備及計算機介質

在審

• 申請號: 201910334517.7
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN111861893A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 丁蕾;孫岳
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06T7/90
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種消除圖像偽彩色邊方法，其特征在于，包括：

獲取含有偽彩色邊的目標圖像；

將所述目標圖像的像素點分類為近飽和點和非近飽和點；

將所述近飽和點標記為目標偽彩色邊點；

在所述非近飽和點中，將與所述偽彩色邊的性質相符的像素點標記為所述目標偽彩色邊點；

對所述目標圖像中的所述目標偽彩色邊點進行弱化處理，得到弱化處理圖像；

其中，所述近飽和點為與高亮度點滿足相應第一距離范圍的像素點；所述非近飽和點為與所述高亮度點不滿足相應所述第一距離范圍的像素點；所述高亮度點為所述目標圖像中亮度值大于亮度閾值的像素點。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標圖像的像素點分類為近飽和點和非近飽和點，包括：

確定出所述目標圖像中所述偽彩色邊的目標顏色；

將所述目標圖像中與所述目標顏色一致的像素點作為待劃分像素點；

確定所述待劃分像素點相應的所述第一距離范圍；

基于所述第一距離范圍將所述待劃分像素點分類為所述近飽和點或所述非近飽和點。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一距離范圍將所述待劃分像素點分類為所述近飽和點和所述非近飽和點，包括：

判斷所述待劃分像素點自身的所述第一距離范圍內是否存在所述高亮度點；

若是，則將所述待劃分像素點分類為所述近飽和點；

若否，則將所述待劃分像素點分類為所述非近飽和點；

或，

將所述目標圖像中的所述高亮度點作為目標高亮度點；

將所述目標高亮度點的所述第一距離范圍內的所述待劃分像素點分類為所述近飽和點；

將剩余的所述待劃分像素點分類為所述非近飽和點。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一距離范圍將所述待劃分像素點分類為所述近飽和點和所述非近飽和點，包括：

判斷所述待劃分像素點是否位于所述目標圖像的邊緣，若是，則執行所述基于所述第一距離范圍將所述待劃分像素點分類為所述近飽和點和所述非近飽和點的步驟，若否，則直接將所述待劃分像素點分類為所述非近飽和點。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述待劃分像素點相應的所述第一距離范圍，包括：

基于第一距離運算公式確定所述待劃分像素點相應的所述第一距離；

基于所述第一距離確定所述第一距離范圍；

所述第一距離運算公式包括：

其中，(i,j)表示所述待劃分像素點在所述目標圖像中的位置；R(i,j)表示所述第一距離；R_min表示預設的第一距離最小值，R_max表示預設的第一距離最大值；row表示所述目標圖像的像素點總行數；col表示所述目標圖像的像素點總列數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述非近飽和點中，將與所述偽彩色邊的性質相符的像素點標記為所述目標偽彩色邊點，包括：

確定所述非近飽和點相應的第二距離范圍；

確定出所述第二距離范圍內的最亮點；

判斷所述最亮點是否為所述目標偽彩色邊點；

若所述最亮點為所述目標偽彩色邊點，則確定出所述最亮點與所述非近飽和點間的最暗點，判斷所述最暗點的亮度值是否小于所述非近飽和點的亮度值，若所述最暗點的亮度值大于等于所述非近飽和點的亮度值，則將所述非近飽和點標記為所述目標偽彩色邊點。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述確定出所述最亮點與所述非近飽和點間的最暗點，包括：

在所述最亮點與所述非近飽和點連線經過的像素點中，將亮度值最小的像素點確定為所述最暗點；

或，

確定經過所述非近飽和點的第一圖像梯度方向；

確定所述最亮點與所述非近飽和點的連線在所述第一圖像梯度方向上的投影；

在所述投影經過的像素點中，將亮度值最小的像素點確定為所述最暗點。