[發明專利]一種注意力識別方法和裝置

在審

• 申請號: 201910334039.X
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN111860033A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 何強;宮團基
• 申請（專利權）人: 北京三好互動教育科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發明提供了一種注意力識別方法和裝置，其中，該方法包括：獲取上課時學生的學生圖像，對學生圖像中的人臉進行檢測，得到注意力可信度參數；根據注意力可信度參數，對注意力特征向量進行計算；根據計算得到的注意力特征向量，計算得到學生的注意力值，當注意力值低于注意力閾值時，確定學生的注意力未在上課內容上。通過本發明實施例提供的注意力識別方法和裝置，可以進一步基于檢測得到的注意力可信度參數計算得到學生的注意力值，并通過計算得到的學生的注意力值對學生上課時的注意力進行識別，使得識別出的學生的上課注意力更加準確。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，具體而言，涉及一種注意力識別方法和裝置。

背景技術

目前，在線輔導教育由于其個性化輔導、因材施教的優勢及降低學習成本的優點，得到了快速發展。在線輔導利用音視頻通信技術和互聯網技術實現了線上面對面的輔導。在線上課中學生通過客戶端計算機實現學習及與教師交流。學生端配置攝像機，能夠實時采集學生的表情，并記錄。學生上課的表情，注意力情況能夠通過模型識別通知教師。學生上課注意力識別涉及到人臉檢測，表情識別，注意力識別技術。

相關技術中，通常使用整張人臉圖像作為網絡輸入來學習特征，然而這些原始像素缺少有效信息，導致識別結果不準確。

發明內容

為解決上述問題，本發明實施例的目的在于提供一種注意力識別方法和裝置。

第一方面，本發明實施例提供了一種注意力識別方法，包括：

獲取上課時學生的學生圖像，對所述學生圖像中的人臉進行檢測，得到注意力可信度參數；

根據所述注意力可信度參數，對注意力特征向量進行計算；

根據計算得到的注意力特征向量，計算得到學生的注意力值，當所述注意力值低于注意力閾值時，確定所述學生的注意力未在上課內容上。

第二方面，本發明實施例還提供了一種注意力識別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取上課時學生的學生圖像，對所述學生圖像中的人臉進行檢測，得到注意力可信度參數；

計算模塊，用于根據所述注意力可信度參數，對注意力特征向量進行計算；

處理模塊，用于根據計算得到的注意力特征向量，計算得到學生的注意力值，當所述注意力值低于注意力閾值時，確定所述學生的注意力未在上課內容上。

本發明實施例上述第一方面至第二方面提供的方案中，可以對上課時學生的學生圖像進行檢測，得到注意力可信度參數，并根據得到的注意力可信度參數，計算得到學生的注意力值，從而對上課時學生的注意力進行識別，與相關技術中僅使用學生的整張人臉圖像就對學生的注意力進行識別相比，可以進一步基于檢測得到的注意力可信度參數計算得到學生的注意力值，并通過計算得到的學生的注意力值對學生上課時的注意力進行識別，使得識別出的學生的上課注意力更加準確。

為使本發明的上述目的、特征和優點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本發明實施例所提供的一種注意力識別方法的流程圖；

圖2示出了本發明實施例所提供的一種注意力識別裝置的結構示意圖。

具體實施方式