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[發明專利]應用于電子地圖的空間關鍵字查詢的搜索方法在審

專利信息
申請號: 201910333874.1 申請日: 2019-04-24
公開(公告)號: CN110069592A 公開(公告)日: 2019-07-30
發明(設計)人: 姚斌;劉音沛;徐陽;過敏意;陳全;李超;沈耀;冷靜文;鄭文立;林昊 申請(專利權)人: 上海交通大學
主分類號: G06F16/29 分類號: G06F16/29;G06F16/9537
代理公司: 上海市匯業律師事務所 31325 代理人: 王函
地址: 200030 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 構建 查詢關鍵字 跳轉 布隆過濾器 查詢 空間關鍵字 電子地圖 詞匯表 搜索 讀取 非葉子節點 索引效率 系統資源 葉子節點 初始化 父節點 子節點 比對 索引 映射 子項 應用 指向 節約
【權利要求書】:

1.一種應用于電子地圖的空間關鍵字查詢的搜索方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1:讀取數據集的各條數據進行索引構建、針對單條數據的各個關鍵字分別跳轉至步驟S2;

S2:將關鍵字的頻率與頻率閾值進行比對,若關鍵字的頻率低于所述頻率閾值則跳轉至步驟S7、否則跳轉至步驟S3;

S3,構建葉子節點u:設u中包含的點的集合為up,將各關鍵字t映射到包含t的對象列表來構建u的倒排列表,并收集u的詞匯表構建父節點的布隆過濾器;

S4,構建非葉子節點p:設p的子項為{c1,…,cf},所述f為一個節點最大能容納的子項數目,將p的各個子項指向的子節點構成節點p的詞匯表,并對各關鍵字插入初始化的布隆過濾器;

S5,構建根節點、完成基于布隆過濾器的IR-tree的構建;

S6,構建基于布隆過濾器的IR-Tree結構的查詢索引;

S7:對待查詢關鍵字構建R-tree數據查詢結構。

2.如權利要求1所述應用于電子地圖的空間關鍵字查詢的搜索方法,其特征在于:步驟S6包括如下步驟:

S61:給定eBKQ查詢公式為:eBKQ = {Qs=(τ,ε),Qt},所述Qs為空間條件,Qt為一組關鍵字,檢查當前節點中Qs是否位于查詢區域,若Qs位于查詢區域內,則跳轉至S23,若Qs不在查詢區域中,則遞歸檢查該節點的子節點;

S62:檢測Qt中的各關鍵字是否存在于該節點的布隆過濾器中,若否則剪枝該節點,若是則跳轉至S43;

S63:將各個關鍵字映射到其對應的記錄列表,并對這些列表進行取交集操作,以獲得最后的解集。

3.如權利要求2所述空間關鍵字查詢的搜索方法,其特征在于,步驟S61中采用KNN算法實現eBKQ查詢。

4.如權利要求1所述空間關鍵字查詢的搜索方法,其特征在于,步驟S1中所述頻率閾值為可調整值。

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