[發明專利]一種計算光伏組件積灰損失的多元回歸模型的構建方法有效
| 申請號: | 201910333803.1 | 申請日: | 2019-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN110046329B | 公開(公告)日: | 2023-01-31 |
| 發明(設計)人: | 劉富光;張臻;趙遠哲;伍敏燕;祝曾偉 | 申請(專利權)人: | 河海大學常州校區 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;張賞 |
| 地址: | 213022 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 計算 組件 損失 多元 回歸 模型 構建 方法 | ||
1.一種計算光伏組件積灰損失的多元回歸模型的構建方法,其特征在于,包括以下步驟:
1)建立不同降雨量對光伏組件積灰的等效清洗模型:
降雨量Dmm為無效清洗:降雨后光伏組件積灰造成的功率損失較降雨前無變化;
降雨量Dmm為完全清洗:降雨后光伏組件積灰造成的功率損失為0%;
2)假設光伏組件表面的積灰是多層灰塵的層疊堆積,構建光伏組件積灰損失的多元回歸模型如下:
21)光伏組件積灰m天后的發電效率為:
其中,η為步長,
Δfm(PM10,WS,H)為光伏組件積灰m天后積灰的層數,計算如下:
Δfm(PM10,WS,H)=a1+a2X1-m+a3X2-m+a4X3-m;
其中,PM10為日均PM10指數,WS為日均風速,H為日均濕度,X1-m為光伏組件積灰m天后的日均PM10指數和,X2-m為光伏組件積灰m天后的日均風速WS和,X3-m為光伏組件積灰m天后的日均濕度H和,a1~a4為模型參數;
進而,得到:
22)對Pm的表達式兩邊取對數可得:
23)令即得到計算光伏組件積灰m天后的發電效率的多元回歸方程:
y=a1+a2X1-m+a3X2-m+a4X3-m;
24)結合等效清洗模型,
對于降雨量Dmm的無效清洗天氣情況,光伏組件積灰m天后的發電效率采用多元回歸方程計算,光伏組件積灰m天后的發電效率損失Ploss-m為:Ploss-m=1-Pm;
對于降雨量Dmm的完全清洗天氣情況,光伏組件積灰m天后的發電效率損失為0%。
2.根據權利要求1所述的一種計算光伏組件積灰損失的多元回歸模型的構建方法,其特征在于,所述步驟1)中,D取2~4。
3.根據權利要求1所述的一種計算光伏組件積灰損失的多元回歸模型的構建方法,其特征在于,所述步驟2)中,η取1%~2%。
4.根據權利要求1所述的一種計算光伏組件積灰損失的多元回歸模型的構建方法,其特征在于,所述步驟2)中,模型參數的求解如下:
31)取光伏組件每天的發電數據,計算當天光伏組件的發電效率:
其中,i代表每個測量點對應的時刻,n代表測量點個數,P′m-i為積灰m天后光伏組件i時刻的發電效率,P′m為積灰m天后當天光伏組件的發電效率,ρm-i為積灰m天后光伏組件i時刻的直流輸出功率,Gi為i時刻光伏組件接收的輻照,ρSTC為光伏組件在標況下的直流輸出功率,Δγ為光伏組件的功率溫度系數,ΔT為光伏組件實際工作溫度與25℃之差;
32)將所述步驟31)計算的P′m以及記錄的日均PM10指數和,日均風速和和日均濕度和,帶入多元回歸方程中,通過EXCEL中回歸數據分析工具,把每天計算的X1-m,X2-m,X3-m作為自變量,對應的y作為因變量,即得到回歸模型中的參數a1~a4。
5.根據權利要求4所述的一種計算光伏組件積灰損失的多元回歸模型的構建方法,其特征在于,所述步驟31)中,選取光伏組件每天11:00到14:00無陰影遮擋的發電數據。
6.根據權利要求5所述的一種計算光伏組件積灰損失的多元回歸模型的構建方法,其特征在于,所述測量點的測量時間間隔為1分鐘。
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