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[發明專利]一種繪制圖像質量評價方法在審

專利信息
申請號: 201910333531.5 申請日: 2019-04-24
公開(公告)號: CN110223268A 公開(公告)日: 2019-09-10
發明(設計)人: 邵楓;王雪津;李福翠 申請(專利權)人: 寧波大學
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/45;G06T7/90
代理公司: 寧波奧圣專利代理事務所(普通合伙) 33226 代理人: 周玨
地址: 315211 浙*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 繪制圖像 支持向量回歸 特征矢量 質量評價 幾何失真 訓練模型 紋理 失真 測試階段 計算測試 客觀評價 匹配關系 特征變換 訓練階段 原始圖像 質量變化 主觀感知 有效地 預測 尺度 測試
【說明書】:

發明公開了一種繪制圖像質量評價方法,其在訓練階段,利用尺度不變特征變換流建立原始圖像與繪制圖像之間的匹配關系,計算繪制圖像的紋理失真和幾何失真,然后利用支持向量回歸對訓練集中的由紋理失真和幾何失真構成的特征矢量進行訓練,構造得到繪制圖像的支持向量回歸訓練模型;在測試階段,通過計算測試集中的繪制圖像的特征矢量,并根據構造的繪制圖像的支持向量回歸訓練模型,預測得到測試集中的繪制圖像的客觀質量評價預測值,由于獲得的特征矢量具有較強的穩定性且能夠較好地反映繪制圖像的質量變化情況,因此有效地提高了客觀評價結果與主觀感知之間的相關性。

技術領域

本發明涉及一種圖像質量評價技術,尤其是涉及一種繪制圖像質量評價方法。

背景技術

三維視頻(Three-Dimensional Video,3DV)是一種先進的視覺模式,其使人們在屏幕上觀看圖像時富有立體感和沉浸感,可以滿足人們從不同角度觀看三維(3D)場景的需求。通常,三維視頻系統主要包括視頻捕獲、視頻編碼、傳輸解碼、虛擬視點繪制和交互顯示等模塊。基于深度圖像的繪制(Depth Image Based Rendering,DIBR)是一種利用參考視點的彩色圖像所對應的深度圖像繪制生成虛擬視點圖像的方法,其通過利用參考視點的彩色圖像及該參考視點的彩色圖像中的每個像素點對應的深度信息來合成三維場景的虛擬視點圖像。由于DIBR將場景的深度信息引入到虛擬視點圖像繪制中,因此大大減少了虛擬視點圖像繪制所需的參考視點的數目。

與傳統的二維圖像相比,彩色圖像質量、深度圖像質量及空洞填充方法都會影響虛擬視點圖像質量,例如,彩色圖像的失真會直接影響繪制的虛擬視點圖像的質量,深度圖像的編碼失真會導致繪制的虛擬視點圖像與真實圖像之間會存在幾何失真(也稱為結構位置失真),同時空洞填充會在繪制的虛擬視點圖像中產生紋理失真,因此,如何在繪制的虛擬視點圖像質量的評價過程中有效地提取出紋理失真和幾何失真,是在對繪制的虛擬視點圖像進行客觀質量評價過程中需要研究解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種繪制圖像質量評價方法,其能夠有效地提高客觀評價結果與主觀感知之間的相關性。

本發明解決上述技術問題所采用的技術方案為:一種繪制圖像質量評價方法,其特征在于包括以下步驟:

步驟一:令Iorg表示原始圖像,令Isyn表示Iorg對應的繪制圖像;將Iorg中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值記為Iorg(x,y),將Isyn中坐標位置為(x,y)的像素點的像素值記為Isyn(x,y);其中,1≤x≤W,1≤y≤H,W表示Iorg和Isyn的寬度,H表示Iorg和Isyn的高度;

步驟二:采用SIFT-Flow方法,建立Iorg與Isyn之間的匹配關系,得到Iorg中的每個像素點的SIFT-Flow向量,將Iorg中坐標位置為(x,y)的像素點的SIFT-Flow向量記為vO(x,y),然后根據Iorg中的所有像素點的SIFT-Flow向量,從Iorg中重構得到重構繪制圖像,記為將中坐標位置為的像素點的像素值記為其中,用于表示水平方向,用于表示垂直方向,表示vO(x,y)的水平偏移量,表示vO(x,y)的垂直偏移量,中的“=”為賦值符號;

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