[發(fā)明專利]一種噪聲污染圖像的分數(shù)階邊緣檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910332950.7
• 申請日: 2019-04-24
• 公開（公告）號: CN110163881B
• 公開（公告）日: 2023-03-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李蝶;趙春娜
• 申請（專利權(quán)）人: 云南大學
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T5/00
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214
• 代理人: 韓雪

1.一種噪聲污染圖像的分數(shù)階邊緣檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：

將噪聲污染灰度圖像去噪處理：將灰度圖像，與分數(shù)階積分濾波器進行卷積，得到積分濾波后的圖像，其中，分數(shù)階積分濾波器采用二維分數(shù)階積分濾波器= ，分別為水平方向和垂直方向濾波模板，為卷積符號，為灰度圖像，∈(-1,0)為積分階數(shù)，r為濾波模板長度，取大于1的正整數(shù)，i為小于等于r的正整數(shù)；

去噪后的圖像進入二維分數(shù)階微分濾波器進行邊緣提取：將去噪后的圖像，與水平方向和垂直方向二維分數(shù)階微分濾波器的掩碼進行卷積，求取梯度圖像；具體包括：對積分后的圖像進行分數(shù)階微分掩模計算：，，其中，為水平模板，為垂直模板；計算梯度大小，獲得邊緣檢測結(jié)果，對邊緣檢測結(jié)果進行二值化處理，得到最終邊緣檢測最終結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的噪聲污染圖像的分數(shù)階邊緣檢測方法，其特征在于：所述水平模板和垂直模板分別為：

，其中，是實數(shù)二項式系數(shù)，

，其中n是微分階次。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的噪聲污染圖像的分數(shù)階邊緣檢測方法，其特征在于：通過改變二維分數(shù)階積分濾波器的模板半徑，調(diào)整邊緣粗細程度；通過調(diào)整積分階數(shù)、微分階數(shù)控制降噪程度和邊緣強度。